Continuous word recognition using neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 6839
- Danışmanlar: DOÇ.DR. NEŞE YALABIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: hece bölme, doğrusal tahmin kodlaması, sinirsel ağ. Sayısal Kodlar : 619.01.00, 619.01.01, 619.01.02, 619.01.03 iv, syllable segmentation, linear predictive coding, neural network. Numeric Codes : 619.01.00, 619.01.01, 619.01.02, 619.01.03 \ iii
- Yıl: 1989
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET SİNİRSEL A?LAR KULLANARAK SÜREKLİ KELİME TANIMA Ümit Dağıtan Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Neşe Yalabık 107 sayfa, Mart 1989 Yapay sinirsel ağ modelleri kullanarak, konuşmacıdan bağımsız bir sü rekli kelime tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Sürekli konuşma içerisindeki hecesel birimler, enerji ve sıfır-kesme-oranı bilgilerinden yararlanan, kendini tekrar eden bir mantık dizgesi kullanılarak elde edilmiştir. Hecesel birimlerin parçaları için doğrusal tahmin katsayıları hesaplanmıştır. Vektör miktarlayıcı olarak kullanılan Kohonen sinirsel ağı yardımıyla doğrusal tahmin katsayı ları vektör bilgileri daha da sıkıştırılmıştır. Bu bilgileri sınıflandırmak için çok katmanlı bir Perceptron sinirsel ağı kullanılmıştır. Tanınan hecelerin sıra ları kullanılarak bütün kelimeler oluşturulmuştur. Tasarımda kullanılan tüm fonksiyonel birimlerin günümüz çok-geniş ölçüde bütünleştirme teknolojisiyle elektronik olarak gerçekleştirilebilmesi mümkündür. Geliştirilen sistem altı Türkçe kelime ile denendi ve yüzde 81 lik bir doğru tanıma oranı elde edildi.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT CONTINUOUS WORD RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS Ümit Dağıtan Computer Engineering M.S. Thesis Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Neşe Yalabık 107 pages, March 1989 A speaker-independent continuous word recognition system is implemented by using artificial neural net models. Syllabic units in continuous speech are detected by a recursive algorithm which uses the energy and zero-crossing-rate features. Linear prediction coefficients are obtained for the frames of the syl labic units. The vector of real prediction coefficients are further compressed by using Kohonen's neural network which is used as a vector quantizer. A multi-layer Perceptron neural network is used for classifiying the compressed data. Words are reconstructed by using the order of the recognized syllabic units. Hardware implementations of all the modules used in the design, are possible by the current VLSI technology. The developed system was tested with six Turkish words and a recognition rate of 81 percent was obtained.
Benzer Tezler
- Sürekli konuşmanın sinirsel devre yardımı ile tanınması
Recognition of continuous speech by using neural network
MUSTAFA KIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiPROF.DR. ATALAY BARKANA
- Belirsiz bilgi: Bulanık mantık ve olasılık yaklaşımı
Başlık çevirisi yok
CENGİZ TEYMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Sözcük-altı modeller kullanarak ayrık sözcük tanıma
Isolated word recognition using subword models
AYDIN BAYRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. SEMİH BİNGÖL
- Gürültülü ortamlarda Türkçe ayrık sözcük konuşma tanıma sistemi gerçekleştirimi
Realization of a Turkish isolated word speech recognition system under noisy environments
NEDİM KARACA
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM
- Türkçede ayrık konuşma tanımı
Başlık çevirisi yok
ERCAN ÖLÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. EŞREF ADALI