Parameter selection approach and optimization in abrasive water jet machining
Aşındırıcı su jetinde parametre seçim yöntemi ve optimizasyonu
- Tez No: 680366
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ LÜTFİ TANER TUNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Üretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Aşındırıcı su jeti, üretimde yüksek basınçlı su kullanan ve geleneksel olmayan bir imalat metodudur. Geleneksel frezeleme ile kıyaslandığında maliyet, zaman ve çevre açısından daha avantajlıdır. Bunun olması için parametrelerin doğru şekilde seçilmesi gerekir. Aşındırıcı su jeti uzun yıllardır kullanılan bir yöntem olduğundan, literatürde parametrelerin yüzey kalitesine ve talaş kaldırma miktarına olan etkisini anlatan birçok araştırma vardır. Bu çalışmanın odak noktası parametreler arasındaki ve parametrelerin prosesler üzerindeki etkiyi göz önünde bulundurarak bir parametre seçim yöntemi önermek. Parametreler arasındaki ilişkiye bakarak, parametreleri belirli aralıklarda seçmek üzere bir metot önerilmiştir. En etkili parametrenin aşındırıcı parçacık akış oranı, basınç ve hız iken, duruş mesafesi genel durumlarda minimum değer alınabilir. Önerilen bu yöntem parametreler arasındaki ilişkiyi gösterdiği gibi, parametre seçiminde sıralamaya da önem vermektedir. Minimum iş çevrim süresi ve maliyet farklı algoritmalar tarafından çözdürülmüştür. Bu çalışmada FMINCON çözümcüsü ve Genetik Algoritma kullanılmıştır. Zaman ve maliyet, belirtilen iki optimizasyon tekniği ile hesaplanmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Her iki algoritma birbirine yakın sonuçlar vermesine rağmen genetik algoritmadaki rastgelelikten dolayı, FMINCON çözümleyicisi tercih edilmiştir. Aşındırıcı su jeti tarafından işlenen parçalarda düzlemsellik, diklik ve dairesellik incelenmiştir. Bunun sonucunda aşındırıcı su jetinin verilen tolerans dahilinde belirtilen özellikleri gösteren parça işleyebildiği teyit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Abrasive Water Jet Machining (AWJM) is a non-traditional machining technique that uses high pressurized water for production. It is advantageous in comparison to conventional milling in terms of being cost, time and environmentally effective. For this to be the case, parameters must be chosen accordingly. Since AWJM has been in use for over decades, a significant amount of research has been made of parameter effects on mainly obtaining the best surface quality and maximum material removal rate. This thesis proposes a parameter selection approach, taking the interrelations among the parameters that affect the process. By looking at the relations, a method is proposed to choose parameters within specific ranges. The most effective parameters are abrasive flow rate, pressure and feed rate, whereas stand-off distance can be taken as minimum in general. The proposed approach gives an insight into parameter relations, in addition to guiding the parameter selection order. Minimum cycle time and minimum total cost are also computed through different solvers. In this research, FMINCON solver of MATLAB © and Genetic Algorithm are used. Both time and cost are computed by the mentioned optimization techniques and compared in terms of their result. It is seen that both methods have similar results, however the randomness in genetic algorithm, FMINCON solver is preferred in this case. Flatness, perpendicularity and roundness features of parts that AWJM produced are also examined. It is concluded that abrasive water jet machining is capable of achieving part quality within the tolerance values for these features.
Benzer Tezler
- Sentetik fiber donatılı püskürtme beton uygulamasında fiber donatı narinlik oranının betonun tokluk indeksine etkisi
Effect of fiber aspect ratio on toughness class in synthetic fiber reinforced shotcrete application
LÜHAN ARDA BAYRAKTAROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK
- Yuvarlak örme makinesi elemanlarının aşınma ve dinamik davranışının modellenmesi
Modeling of abrasion and dynamic behaviour of circular knitting elements
SENA DURU
Doktora
Türkçe
2016
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVZA CANDAN
PROF. DR. ATA MUĞAN
- Eksik gözlemli uzun süreli (longitudinal) verilerde marjinal ve marjinal olmayan çok seviyeli genelleştirilmiş doğrusal karışık modellerde optimizasyon tekniklerinin karşılaştırılması ve model seçimi
Model selection and comparing optimization techniques in marginal and non-marginal multilevel generalized linear mixed model using missing observed longitudinal data
GAZEL SER
Doktora
Türkçe
2011
BiyoistatistikYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN OKUT
- Portföy seçiminde temel bileşenler analiziyle yeni dayanıklı ve bulanık modeller: Teori ve uygulamalar
New robust and fuzzy models with the principal components analysis in portfolio selection: theory and applications
FURKAN GÖKTAŞ
Doktora
Türkçe
2019
Maliyeİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET DURAN
- Nesne-tabanlı sınıflandırmada doğal arazi örtüsü sınırlarını esas alan bölge tabanlı bölütleme (segmentasyon) algoritmasının optimizasyonu
Optimization of region-based segmentation algorithm based on natural land cover boundaries in object-based classification
HASAN TONBUL
Doktora
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU