Geri Dön

Regresyon analizinde eksik veri incelemesi

The incomplete data analysis in the regression analysis

  1. Tez No: 68007
  2. Yazar: TUNCER İNALKAÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SONER GÖNEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Regresyon analizi, Regression analysis
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

REGRESYON ANALİZİNDE EKSİK VERİ İNCELEMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Tuncer İNALKAÇ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Eylül 1997 ÖZET Bu çalışmanın amacı, eksik gözlemlerin varlığında regresyon analizinin nasıl yapılabileceğini incelemek olmuştur. İlk olarak, mevcut örnekteki verilerde eksiklik olması durumunda, çok değişkenli bir normal dağılımın parametrelerinin etkin tahmin edicilerini elde etmek için kullanılan bazı metotlar verilmiştir. Sonra, en çok olabilirlik tahmin edicileri verilmiş ve ayrıca sayısal örnekler ile konu açıklanmıştır. Bu tahmin edicilerin örnekleme varyansları ve kovaryansları sunulmuştur. Ayrıca, bu varyans ve kovaryansların etkinliğinin verilerin eksiklik oranı ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiye bağlı olduğu gösterilmiştir. Değişik metotlarla elde edilmiş tahmin edicilerin kavuşmaz (asymptotic) varyansları ile karşılaştırılmıştır. Uygulama kısmında ise, Mallow 'un Cp istatistiği ile eksiklik oranı arasındaki ilişki incelenmiş ve elde edilen bazı sonuçlar verilmiştir. Bilim kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Danışman 406.01.01 Regresyon analizi, Eksik veri, Kayıp değerler, Cp 63 Prof. Dr. Soner GÖNEN

Özet (Çeviri)

(M.Sc. Thesis) Tuncer İNALKAÇ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY September 1997 ABSTRACT The purpose of this study is to examine how we can perform a regression analysis in the presence of missing observations. Firstly, we gave some methods used for obtaining efficient estimators for the parameters of a normal multivariate population when the available sample data are incomplete. Then, formulas for the maximum likelihood estimators are given and also illustrated by numerical examples. The derived sampling variances and covariances of this estimators are introduced. Also, it is given that the efficiency of them depends on the correlation among the independent variables as well as the proportion of incompleteness. The asymptotic variances of these estimators that obtained by various methods are compared with each other. In the application, the relation between Mallow's Cp statistics and the proportion of incompleteness is examined and some results are given. Science Code Key words Page number Adviser 406.01.01 Regression Analysis, Incomplete data, Missing values, Cp 63 Prof. Dr. Soner GÖNEN

Benzer Tezler

  1. Tez No

    29958

    A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments

    Başlık çevirisi yok

    İNCİ BATMAZ DANACI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK

  2. Tez No

    92064

    Vocabulary learning strategies and their effects on Turkish EFL learners outcomes

    Kelime öğrenme stratejileri ve yabancı dil olarak İngilizce öğrenen Türk öğrencilerinin dil öğrenme sonuçlarına etkisi

    NESLİHAN MUTLU EKMEKÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NÜVİT MORTAN

  3. Tez No

    19156

    Normal ve anomalili erişkin bireylerde yumuşak doku profilinin değerlendirilmesi

    Evaluation of soft-tissue profile in orthodonticly normal and abnomal adult subjects

    EMEL EROĞLU YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Diş HekimliğiGazi Üniversitesi

    PROF.DR. OKTAY ÜNER

  4. Tez No

    103364

    Prematüre retinopatisi

    Retinopathy of prematurity

    HASAN HÜSEYİN ALTUNBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. NUR KIR

  5. Tez No

    102669

    Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

Geri Dön