Bulanık kümeleme ortalaması ile retina optik disk algılama ve segmentasyonu
Retina optic disc detection and segmentation with fuzzy clustering mean
- Tez No: 677126
- Danışmanlar: PROF. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü segmentasyonu, Optik Disk Segmentasyonu, Bulanık kümeleme, Image segmentation, Optic Disc Segmentation, Fuzzy clustering
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Optik diskin segmentasyonu, doktorların gözdeki sorunları bulmasına yardımcı olur.Tüm sinirler yönünü bu diskten beyne ve kalbe iletir. Bu çalışmada, optik disk segmentasyonu için Otsu ikilileştirmesine dayalı bulanık kümeleme yöntemini kullanıyoruz. Bulanık kümeleme, ait olduğu bölgeye veya çevreleyen bölgenin bölgesine karşılık gelen piksel etiketlerini tahmin etmek için bir bilgisayar görüntüleme görevidir. Bulanık kümeleme, görüntüdeki özel nesnelerin sınıfını anlamayı amaçlar. Otsu ikilileştirme yöntemine dayalı bulanık kümeleme, optik disk görüntü segmentasyonu ve tespiti için olağanüstü performans göstermiştir. Yöntemi test etmek için DRIVE, STARE ve MESSODIR veri setinden genel retina görüntüleri kullanılır. Bu çalışmada, doğruluk değerlendirmesi için gerçek negatif (TN), gerçek pozitif (TP), yanlış pozitif (FP) ve yanlış negatif (FN) hesaplayan karışıklık matrisini kullanılmıştır. Matlab simülasyon sonuçlarının sonucunu temel gerçek görüntülerle karşılaştırılarak, geri çağırma ve doğruluk için yüksek doğruluk elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The segmentation of optic disk helps for doctors to find the problems in eye. All nerves pass their direction from this disc to the brain and heart. In this study, we used the fuzzy clustering method based on the Otsu binarization for optic disk segmentation. Fuzzy clustering is a computer vision task to estimate pixel tags corresponding to the region to which it belongs or to the region of the surrounding region. Fuzzy clustering aims to understand the class of special objects in the scene. Fuzzy clustering based on Otsu binarization method has shown outstanding performance for optic disk image segmentation and detection. For testing the method public retinal images from DRIVE, STARE and MESSODIR dataset are used. In this study,for accuracy evaluation we used the confusion matrix that calculate the true negative (TN), true positive (TP), False positive (FP) and false negative (FN). We have compare the output result with the ground truth images. For precision, recall and accuracy we have get high accuracy.
Benzer Tezler
- Bulanık kümeleme yöntemi ile meme kanseri çekirdeği segmentasyonu
Breast cancer nuclei segmentation with fuzzy clustering method
AMANI ABRAHEEM SALIM ALSHOUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Tıbbi BiyolojiKastamonu ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KANDEMİRLİ
- Mekansal istatistikte bulanık uyarlamalı ağ yaklaşımı ile depremi oluşturan yer kabuğu hareket hızlarının kestirimi
Prediction of crustal motion velocities which is constitute earthquake by the fuzzy adaptive network in spatial statistics
NURAY GÜNERİ TOSUNOĞLU
- Determining graduate level university selection criteria weights using interval type-2 fuzzy AHP
Lisansüstü seviyesinde üniversite seçim kriterleri ağırlıklarının aralıklı tip-2 bulanık AHS ile hesaplanması
ZEYNEP BURCU KIZILKAN DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Canlı ağırlık ve bazı vücut ölçüleri kullanılarak Karayaka ve Bafra (Sakız X Karayaka G1) koyunlarının çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile incelenmesi
Investigation of Karayaka and Bafra (Chios x Karayaka B1) sheeps with multivariate statistical methods using the live weight and some body measurements
İBRAHİM KILIÇ
Doktora
Türkçe
2008
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiVeteriner Hekimliği Bölümü
PROF. DR. CEYHAN ÖZBEYAZ
- Multivariate and fuzzy clustering approaches to dynamic classification of traffic flow states
Çok değişkenli ve bulanık yaklaşımlarla trafik akımının dinamik sınıflandırılması
MEHMET ALİ SİLGU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU