Sağlık sektörü birinci basamak özelinde kardiyovasküler risk tahminlemesi için yapay öğrenme teknikleri kullanılarak klinik karar destek sistemi tasarlanması
Designing a clinical decision support system using machine learning techniques for cardiovascular risk assessment specific to primary healthcare
- Tez No: 676551
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖRKEM ATAMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Sağlık Kurumları Yönetimi, Sağlık Yönetimi, Business Administration, Health Care Management, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Birinci basamak sağlık hizmetleri, Karar destek sistemleri, Kardiyovasküler hastalıklar, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Risk tahmini, Sağlık sektörü, Primary health care, Decision support systems, Cardiovascular diseases, Machine learning, Machine learning methods, Risk forecasting, Health sector
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Toplum sağlığı söz konusu olduğunda, Kardiyovasküler hastalıklar, yüksek prevelansları nedeniyle, son yıllarda önemini iyice arttırmıştır. Dünya Sağlık Örgütü ve Sağlık Bakanlığı bireye özgü Kardiyovasküler risk değerlendirilmesini önemsemektedir, çünkü değiştirilebilir risk faktörlerini bünyesinde barındıran Kardiyovasküler hastalıklar, erken dönem teşhisi sayesinde riski azaltma imkanını tanımaktadır. Sağlık Bakanlığı, Aile Sağlık Merkezlerine gelen kırk yaş üstü tüm bireylerin, başvuru sebebinden bağımsız olarak, bir kez mutlaka bir kardiyovasküler risk değerlendirmesine sokulmasını aile hekimlerine öğütlemektedir. İş yükü yoğun olan Aile Hekimleri için bu sürecin Klinik Karar Destek Sistemleri yardımıyla daha sistematik hale getirilmesi hem toplum sağlığı hem de bireye özgü erken teşhisin sağlanması açısından çok önemli bir konudur. Bu çalışmada, birinci basamak özelinde sahip olunan veriler üzerinden kardiyovasküler risk tahminlemesi için yapay öğrenme teknikleri kullanılarak Klinik Karar Destek Sistemi kurgulanmış olup doktor ve hemşirelerin kullanımına sunulmak üzere bir ürün haline getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
When it comes to public health, cardiovascular diseases have increased their importance in recent years due to their high prevalence. The World Health Organization and the Ministry of Health attach importance to the assessment of cardiovascular risk specific to the individuals, because cardiovascular diseases, which contain modifiable risk factors, provide the opportunity to reduce the risk thanks to early diagnosis. The Ministry of Health advises family physicians that all patients over the age of forty who visit family physicians center should undergo a cardiovascular risk assessment once, regardless of the reason of their application. For family physicians with a heavy workload, making this process more systematic with the help of the clinical decision support systems is very important both for the sake of public health and individual-specific early diagnosis. In this study, a clinical decision support system was designed using machine learning techniques for cardiovascular risk assessment on the data obtained in primary healthcare and turned into a product for the use of doctors and nurses.
Benzer Tezler
- Cumhuriyet Dönemi sağlık politikaları: 1920-1960
The health policies in the Republic Period: 1920-1960
ALİ GÜRSEL
Doktora
Türkçe
1998
Kamu YönetimiHacettepe ÜniversitesiAtatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULHALUK ÇAY
- Osmangazi Üniversitesi Eğitim, Uygulama ve Araştırma Hastanesi'nde evde bakım hizmetleri biriminin organizasyonu için bir model önerisi
A Suggestion of modal about the organization of the unit on Home Care services in the Hospital of Osmangazi University
SULTAN KUTLU
- İzmir`de kamu kesiminde çalışan hekimlerin ücretlendirme modelleri konusunda tercihlerinin belirlenmesi
Determination of choices of MDs about models of remuneration occupied in public sector in İzmir
AHMET MURAT IŞIL
- Birinci basamak sağlık hizmetlerinde hasta memnuniyetinin değerlendirilmesine yönelik bir pilot araştırma
A Pilot study about evaluation of patient satisfaction in first step health services
MUSTAFA MURAT ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeİstanbul ÜniversitesiHastane ve Sağlık Kur. Yön. Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA KURTULUŞ
- Toplam kalite çerçevesinde birinci basamak sağlık hizmetlerinde hasta memnuniyetine ilişkin bir uygulama
An application related to patient satisfaction in primary health care regarding total quality
BİROL GÜRGEN