Geri Dön

Gürültülü ortamda konuşmayı tanıma

Speech recognizing in noisy environment

  1. Tez No: 67453
  2. Yazar: YASİN DEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gürültü, Konuşma tanıma sistemleri, Noise, Speech recognition systems
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında, 0-9 arasındaki rakamların ve“ aç, kapat, doğru, yanlış, evet, hayır, kanal, ara, ev, ofis”kelimelerinin bilgisayar tarafından gürültülü ortamda tanınması Gram-Schmidt ortogonalleştirme yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Bay, bayan ve çocuklardan oluşan 200 kişilik bir konuşmacı grubundan alınan ses örneklerinden çeşitli parametreler hesaplanmış ve bu parametrelerin her birisi için Gram-Schmidt ortogonalleştirme algoritması uygulanmıştır. 200 kişinin 150 tanesi eğitim seti, diğer 50 tanesi ise test seti olarak kullanılmıştır. Bu çalışmada, gürültünün tanıma üzerindeki etkisini azaltmak için lineer olmayan Spektral Çıkartım metodu. Hızlı Ortam Adaptasyonu ve elde edilen özellik vektörlerinin gürbüzleştirme işlemleri yapılmıştır. 0 -20 dB SNR değerleri için tanıma oranlan elde edilmiş ve en iyi tanıma oranı veren Spektral Çıkartım metodu olmuştur. Konuşmayı tanıma işlemlerinde, tanıma performansını en iyi yapabilecek parametreler hesaplanmış, hesaplanan parametrelerden gürültüden en az etkilenen parametrenin ROOTMELCEP olduğu tesbit edilmiştir. Bu çalışmada, 20 kelimenin temiz ses,gürültülü ses ve gürültüsünün ROOTMELCEP parametreleri kullanılarak, 0-20 dB SNR değerlerinde ortak ve ortalama vektörleri elde edilmiştir. Bu ortak ve ortalama vektörlerin hyperelipsoidlerinin ayrık olarak kümelendiği gözlenmiş olup,gürültülü sesin hyperelipsoidlerini, temiz sesin hyperelipsoidlerine yaklaştırmak için ölçekleme ve döndürme işlemi yapılması gerektiği anlaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In thesis study, between the number of 0 and 9 and“aç, kapat, doğru,yanlış,evet,hayır,kanal,ara,ev,ofis”words are recognized by the computer in a noisy situation by the help of GramSchmidt ortogonalization method. The sounds which are taken from the groups of 200 speaker including woman, man and children, and kinds of parameters taken from these sounds are computed and each of these parameters are applied to the GramjSchmidt ortogonalization algorithm. 150 sounds which are taken from the groups of 200 are used for training set and other 50 sounds are used testing set. In this study, Spectral Subtraction and Rapid Environment Adaptation Methods are used for the effect of noise reduction and computed feature vectors are robust. For the value of SNR 0- 20 dB, recognized rates are found, and the best recognizing rate is given by Spectral Subtraction Method. In speech recognizing, the parameters are computed which will be given the best performance, from computed parameters, ROOTMELCEP is accounted that the least affect parameter. In this study, by using ROOTMELCEP parameters of clean sound,noisy sound and noise of 20 sounds, the common and average vectors of SNR 0-20 dB value are accounted. Clean speech hyperelipsoids of common and average vectors are observed separate setting, hyperelipsoids of noisy sounds. Necesity of scaling and rotating operation for bring the noisy sounds hyperelipsoids near to the clean sound hyperelipsoids are understood.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    84138

    Gürültülü ortamlarda Türkçe ayrık sözcük konuşma tanıma sistemi gerçekleştirimi

    Realization of a Turkish isolated word speech recognition system under noisy environments

    NEDİM KARACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM

  2. Tez No

    69014

    Detection of signals and voice activity in nonstationary noise

    Durağan olmayan gürültülü ortamda işaret ve konuşma aktivitesi tespiti

    HAMZA ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHUN TANYER

  3. Tez No

    55509

    Speech recognition based on pattern comparison techniques

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MERAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK

  4. Tez No

    84017

    Computer aided design of an adaptive digital filter and its application to signal processing

    Bilgisayar destekli uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı ve onun işaret işlemeye uygulanması

    ERGUN ERÇELEBİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF NACAROĞLU

  5. Tez No

    11359

    Periferik fasial paralizili hastalarda odyolojik bulguların değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜL ÇOYMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Kulak Burun ve BoğazHacettepe Üniversitesi

    Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL BELGİN

Geri Dön