Geri Dön

Probabilistic risk assessment of offshore blowouts

Deniz sondajı kuyu patlamalarının olasılık bazlı risk değerlendirmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 673676
  2. Yazar: MUHAMMED ELSALİH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DORUK ALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, İstatistik, Energy, Petroleum and Natural Gas Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Odtü Kuzey Kıbrıs Kampusu (kktc-Güzelyurt)
  11. Ana Bilim Dalı: Sürdürülebilir Çevre ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kuyu patlaması (blowout), sondaj sırasında yeraltı sıvılarının kontrolsüz olarak yüzeye püskürmesidir. Bu patlamaların insan sağlığına, çevreye ve ekonomiye yıkıcı etkileri vardır. Patlamalara pek çok farklı unsurun sebep olması, bu durumun tahmin edilmesini ve önlem alınmasını zorlaştırmaktadır. En büyük risk kaynağı, hatasız çalışması ve patlamaları önlemesi beklenen kuyu güvenlik sistemidir. Hata Ağacı Analizi (HAA), güvenlik sistemi arıza nedenelerini ve sistemin her bir öğesinin arızaya etkisini değerlendirmede kullanılan grafiksel bir yöntemdir. Bu çalışmada, deniz sondajı sırasında olabilecek patlamalar için Bayes Ağı (BA) üstüne kurulu bir HAA modeli geliştirilmiştir. Temelinde Bayes Ağı olan bu model, güvenlik sistemi arıza olasılığı ve yeraltı kayaç mayi basınçlarındaki belirsizlikleri de gözeterekten, kuyu patlamalarının Olasılık Bazlı Risk Değerlendirmesi (OBRD) için kullanılmıştır. Taranan kaynakçalardan görülebildiği kadarıyla, yaygın olarak bilinen güvenlik bariyerlerinin tümü ilk kez bu çalışmada bir arada incelenmiştir. Patlamanın ana nedenleri HAA ile saptandıktan sonra,“önem ölçütleri”bazında değerlendirilerek OBRD gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlara göre, patlamaların ana kaynağı güvenlik sistemini izlerken oluşan operatör hatalarıdır. Patlamaların ikinci derecede sebebi, aşırı basınçlı katmanların kesin olarak tespit edilememesidir. Kuyu koruma borusu (casing) arızasının patlamaya üçüncü derecede sebep olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

A blowout is the eruption of underground reservoir fluids to the surface during drilling operations. This has devastating results, which are described by the serious impact on human health, environmental problems, and economic loss. Blowout events are unpredictable due to uncertainty of how they evolve. Blowout risk usually lies with parts of the safety system that are expected to function fully, and prevent blowouts. Fault Tree Analysis (FTA) is a graphical method offering a way to identify Causal Factors (CF) of the safety system failure, and to evaluate the contribution level of each event to blowout. In this study, an FTA model for offshore blowout probability is mapped to a Bayesian Network (BN). This BN-based model is utilized for Probabilistic Risk Assessment (PRA) of hazards, accounting for uncertainty in both safety system failure rates and subsurface formation pressures. To the best of our knowledge, this is the first time all of the commonly encountered safety barriers are combined in a single PRA analysis. The PRA is performed using importance measures of FTA roots. According to results herein, the blowout event is attributed mostly to human error in monitoring safety barriers. Also, blowout events are highly probable due to inability to precisely identify abnormal subsurface pressure zones. Finally, casing failure is found to be the third significant contributor to blowout.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1018884

    Batı Türkiye'de depremsellik ve yer hareketi modellerinin sismik tehlike analizine etkisi

    The effects of seismicity and ground motion models on seismic hazard analysis in Western Türkiye

    SERAP KIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Jeofizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT UTKUCU

  2. Tez No

    349384

    A decision-making model proposal on human reliability analysis on-board ships

    Gemilerde insan güvenilirliği analizi üzerine bir karar verme model önerisi

    EMRE AKYÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN ÇELİK

  3. Tez No

    325553

    Prenatal risk assessment of down syndrome by probabilistic classifiers

    Olasılıksal sınıflandırıcılar ile down sendromunun doğum öncesi riskinin hesaplanması

    ÖMER UZUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. FİKRET GÜRGEN

  4. Tez No

    732174

    Risk assessment of coal cargo operations in maritime transportation: Probabilistic approach

    Denizyolu taşımacılığında kömür yükü operasyonlarının risk değerlendirmesi: Olasılıksal yaklaşım

    BARIŞ TEMEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    UlaşımDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENK ŞAKAR

  5. Tez No

    846138

    Impact of partially non-ergodic probabilistic seismic hazard on risk assessment of RC buildings in Turkey

    Türkiye'de betonarme yapıların risk değerlendirmesinde kısmi ergodik olmayan olasılıksal sismik tehlikenin etkileri

    ÖZGÜR ÇOBANYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEHRA ERTUĞRUL

Geri Dön