İstatistikte kullanılan bazı parametrik olmayan tezler
Fuzzy logic control of brushless dc motors
- Tez No: 673091
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde yapılan bilimsel araştırmaların birçoğunda çeşitli istatistiksel analizlerin kullanılması, istatistik bilim dalının niteliğini arttırmaktadır. İstatistikte tahmin yöntemi önemli bir yer tutmaktadır. İstatistiksel anlamda tahmin, hipotezlerin test edilmesi ve ana kütle parametrelerinin tahmin edilmesi olarak ifade edilmektedir. Genellikle çalışmacılar hipotezlerin test edilmesi yönüyle ilgilenmektedirler. Buna bağlı olarak araştırmacıların araştırma sorularına yönelik gerekli hipotezlere karar vermelerine yardımcı olacak farklı istatistiksel testler öne sürülmüştür. Bu testler parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel testler olarak iki grup olarak gösterilmektedir. Parametrik yöntemlerin belirli varsayımları sağlayamadığı durumlarda parametrik olmayan testler ile analiz yapılmaktadır. Parametrik olmayan testler sınıflandırılma ve sıralama testleridir. Bu çalışmada, parametrik olmayan testler hakkında gerekli bilgiler verildikten sonra bir uygulama ile bulgular incelenecektir. Uygulamada, hizmetkâr liderlik algısıyla çalışan ortaokul yöneticilerinin öğretmenlerin motivasyonlarını nasıl etkilediğini belirlemek amacıyla anket çalışması yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda ele alınan değişkenler ile demografik özellikler arasında anlamlı farklılıklar elde edilememiştir.
Özet (Çeviri)
The use of various statistical analysis in most of today's scientific research increases the quality of the statistical discipline. Estimation method has an important place in statistics. Statistical estimation is expressed as testing hypotheses and estimating main mass parameters. Usually, researchers are interested in testing hypotheses. Accordingly, different statistical tests have been proposed to help researchers decide on the necessary hypotheses for research questions. These tests are shown in two groups as parametric and nonparametric statistical tests. In cases where parametric methods cannot provide certain assumptions, analysis is performed with non-parametric tests. Nonparametric tests are classification and ranking tests. In this study, after the necessary information about non-parametric tests is given, the findings will be examined with an application. In practice, a questionnaire study was conducted to determine how middle school administrators working with the perception of servant leadership affect teachers' motivation. As a result of the analysis, no significant differences were found between the variables and demographic characteristics.
Benzer Tezler
- Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems
Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması
AYKUT BEKE
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Olumsallık çizelgelerinde kullanılan ilişki katsayıları için bazı testlerin benzeşim tekniği ile karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
HAKAN SAKALLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. F. ZEHRA MULUK
- Yaşam tabloları analizinde kullanılan bazı istatiksel tekniklerin böbrek nakli verilerine uygulanması
Applications of some statistical techniques used in life table analysis to the kidney transplantation data
EMEL BAŞAR
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Veri zarflama analizi tahmin edicileri için etkinsizlik sıklığı ve bayesci önseller
Incidence of inefficiency and bayesian priors for estimators of data envelopment analysis
MEHMET GÜRAY ÜNSAL