Design of a mppt system based on modified grey wolf optimization algorithm in photovoltaic system under partially shaded condition
Kısmen gölgeli koşullar altında fotovoltaik sistemde değiştirilmiş gri kurt optimizasyon algoritmasına dayalı bir mppt sisteminin tasarımı
- Tez No: 672901
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. MUHAMMAD ILYAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik enerjisi, Electrical energy
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Cihaz kirlilik üretmiyor ve uzak bölgelerde bile herhangi bir yere kurulabilir ve fotovoltaikler çok yaygın hale geliyor. Bununla birlikte, fotovoltaik kullanarak optimum ve güvenilir güç elde etmek zordur. Bu nedenle, bu zorluklarla karşı karşıya kalan bu makale, kısmi gölgeleme için fotovoltaik sistemin global optimum güç noktasını Modifiye Gri Kurt Optimize Edici (MGWO) tabanlı bir maksimum güç noktası izleme algoritması ile izlemeyi önermektedir. Tek bir model kullanılarak bir PV cihazı matematiksel modeli geliştirildi ve dünyanın maksimum güç noktasını ölçmek için MGWO kullanıldı. Bir fotovoltaik sistem, fotovoltaik güç üretimini artırmak için hangi dönüştürücünün kullanılacağına karar vermeyi içerir. MPPT mimarisi, çıkış gücünü hızlı bir şekilde izlemek ve fotovoltaik salınımları azaltmak için değiştirilmiş gri kurt optimizasyon algoritmasını kullanır. Maksimum güç izleyicinin verimliliği, değiştirilmiş gri kurt optimizasyon algoritması ile 0,4 s'ye kadar olan GWO algoritmasından daha iyidir. Konvertörler, bir soft-buck konvertör işlemi ile PV sistemlerinde sıklıkla meydana gelen güç kayıplarını gidermek için kullanılır. Güç jeneratörünün çıkışı, yumuşak anahtarlamalı dönüştürücüden daha büyüktür. PV sistemlerinin performansı, artan gri kurt optimizasyon algoritması ile karşılaştırılırsa, iletkenlik algoritmasının görülme sıklığı artar.
Özet (Çeviri)
The device is not generating pollution and can be built anywhere even in remote areas, and photovoltaics are becoming very common. Nevertheless, it is difficult to achieve optimal and reliable power by using photovoltaics. So, facing these difficulties, this article proposes to monitor the photovoltaic system's global optimum power point for partial shading with a Modified Gray Wolf Optimizer (MGWO) based maximum power point tracking algorithm. A PV device mathematical model is developed using a single model and MGWO is used to measure the world's maximum power point. A photovoltaic system includes deciding which converter is used to increase photovoltaic power generation. The MPPT architecture uses modified gray wolf optimization algorithm to quickly track the output power and reduce photovoltaic oscillations. The efficiency of the maximum power tracker is better than the GWO algorithm of up to 0,4 s with the modified gray wolf optimization algorithm. Converters are used to resolve the power losses often occurring in PV systems with a soft-buck converter process. The output of the power generator is greater than the soft-switching buck converter. If the performance of PV systems is compared with the gray wolf optimization algorithm Increased, the incidence of the conductance algorithm increases.
Benzer Tezler
- Değiştir ve gözle tabanlı yeni bir maksimum güç noktası izleme metodu geliştirilmesi ve akım kontrollü DA-DA dönüştürücü üzerinde gerçeklenmesi
Design a new maximum power point tracking method based on perturb and observe method and implementation on current mode controlled DA-DA converter
GÖKHAN YÜKSEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET NACİ METE
YRD. DOÇ. DR. ALKAN ALKAYA
- Güneş pili ve hidrojen yakıt pilinden beslenen küçük bir elektrikli araç için batarya şarj sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Battery charge system design and implementation for a small electric car using PV panels and fuel cell
NABEEL ALTANNEH
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. M. TİMUR AYDEMİR
- Fotovoltaik bir sistem için aralıklı tip-2 bulanık mantık denetleyici tabanlı maksimum güç noktası takibi tasarımı
Design of interval type-2 fuzzy logic controller based maximumpower point tracking for a photovoltaic system
HİLAL KARAASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EnerjiFırat ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL ÇÖTELİ
- Design of management and monitoring system for renewable energy smart grid based on internet of things
Yenilenebilir enerji akıllı şebeke nesnelerin internetini tabanlı yönetim ve izleme sistemi tasarımı
MOHAMMED KAREEM MOHAMMED JANABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Design and optimization of a state-of the-art solar pv system relying on maximum power point tracking of solar charge controller using artificial neural networks
Başlık çevirisi yok
RAGHAD AL-ANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM