Geri Dön

Credit risk analysis using machine-learning algorithms

Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak kredi riski analizi

  1. Tez No: 671211
  2. Yazar: GÖKHAN ALAGÖZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ETHEM ÇANAKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Machine learning
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kredi riskleri finans ve bankacılık sektöründe küresel bir yere sahip olduğundan ve birçok parametreden etkilendiğinden, bu risk fonksiyonları ancak büyük verilerle analiz edilip modellenebilir ve çözüm üretilebilir. Bu noktada kredi riski makine öğrenmesi algoritmalarının ve modellerinin teknik olarak incelenmesi büyük önem taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

Since credit risks have a global place in the finance and banking sector and are affected by many parameters, these risk functions can only be analyzed and modeled with big data and created solutions. At this point, it is of great importance that credit risk machine learning algorithms and models are examined technically.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi yöntemleri ile kredi risk analizi

    Credit risk analysis using machine learning algorithms

    SACİDE KALAYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak kredi risk analizi

    Credit risk analysis using machine learning techniques

    ÖMER YAVUZ CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI

  3. Feature selection and transfer learning algorithms with applications on credit risk analysis

    Öznitelik seçme ve transfer öğrenme algoritmaları ve kredi risk analizi üzerine uygulamaları

    GÜL EFŞAN BOZKURT GÖNEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

  4. Makine öğrenmesi yaklaşımı ile banka müşterilerinin kredi riski tahmini ve kural çıkarımı

    Bank customers' credit risk estimation and rule extraction with the machine learning approach

    HİLAL MEYDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT BAL

  5. Comparison of machine learning algorithms on consumer credit classification

    Tüketici kredilerinin sınıflandırması üzerinde makineöğrenimi algoritmalarının karşılaştırması

    OĞUZ KOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL

    PROF. DR. ÖMÜR UĞUR