Geri Dön

Genetik algoritma ile çelik çerçevelerin optimizasyonu

Optimum design of plane frames using genetic algorithm

  1. Tez No: 66998
  2. Yazar: MUSTAFA ARMUTÇU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE DALOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma, çelik yapılar, optimum tasarım, düzlem çerçeveler. VI, Genetik algoritma tekniği, Tasarım, Çelik çerçeveler, Genetic Algorithm, steel structures, optimum design, plane frames. vn, Genetic algorithm technique, Design, Steel frames
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Genetik algoritmaya dayalı optimum tasarım yöntemleri oldukça etkin, genel ve gerçekçi çözümlerdir. Yapı sistemlerinin optimum boyutlandırılması üzerine birçok metod geliştirilmiştir, fakat bunların hepsi optimum çözüme ulaşmak için matematik programlama tekniklerini kullanmaktadırlar. Yöntemlerin çoğu tasarım değişkenlerinin sürekli olduğunu kabulüne dayanır, ancak bu her zaman doğru değildir. Bunun nedeni ise yapısal elemanların standart boyutlarda üretilmesinden ve pratikteki yapım ve üretimdeki sınırlamalardan kaynaklanmaktadır. Tasarım değişkenlerini ayrık olarak işleme koyan optmizasyon teknikleri de olmasına rağmen, bunların programlanması burada anlatılacak olan yönteme oranla oldukça zor ve yorucudur. Son yıllarda geliştirilmekte olan genetik algoritmalar optimizasyon probleminin çözümünde doğadaki genetik kurallarına benzer kurallar aracılığıyla en iyiye hızla yaklaşma imkanı sağlamaktadırlar. Genetik algoritmaların, değişkenlerinin sürekli olması ve fonksiyonların türevlerinin alınabilmesi gibi bir takım dezavantajları yoktur. Bu yüzden, genetik algoritmalar diğer bilinen klasik optimizasyon yöntemlerinden bir çok yönüyle farklıdırlar. Burada anlatılan genetik algoritma Goldberg tarafından geliştirilmiştir. Doğadaki genetik yasalara benzer kurallarla rastgele seçilmiş operatörler arasında bilgi değiş tokuşu yapan etkili bir araştırma yöntemidir. Bu çalışmada, genetik algoritmanın çelik düzlem çerçevelere ugulanmıştır. Deplasman ve bileşik gerilme sınırlayıcıları TS 648' e göre işleme konmuştur. Bu amaçla bir bilgisayar programı QBASIC dilinde kodlanmış ve mikro bilgisayarda koşturulmuştur. Metodun ve biglisayar programının etkin bir şekilde uygulanabilirliğini göstermek için değişik sayısal örnekler çözülmüştür. Örnek çerçeveler, sonuçlan karşılaştırılabilmek için literatürden seçilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY OPTIMUM DESIGN OF PLANE FRAMES USING GENETIC ALGORITHM Optimum design problems based on Genetic Algorithm are really efficient and general. There are many methods used for optimum design of structural system. But all of them use mathematical programming techniques to obtain optimum solutions. On the other hand, the majority of the structural optimization methods assume that the design variables are continuous which is not true. Design of steel structures requires the selection of cross-sectional properties of their members from practically available set of standard steel sections. There are a number of algorithms that take discrete design variable, but the computer programming is rather hard and tedious compared to the method presented here. The recent developments in the application of biological principles into computational algorithms have produced a different class of numerical optimization methods. The basic difference between these new techniques and classical methods is that they do not require derivatives of functions. Among these, Genetic Algorithm has attracted great attention due to its ability of providing a solution to discrete optimum design problems. Genetic algorithm presented here is originally proposed by Goldberg. It applies the natural laws like survival of the fittest and develops an efficient search mechanism by changing the structural information using randomized operators. This thesis presents an application of Genetic Algorithm into the optimum design of plane steel frames considering the displacement and combined stress constraints according to TS 648. The displacements stability and combined stress constraints are considered in the research. A computer programming is developed and coded in Q BASIC language to run at a microcomputer. A Number of numerical examples are solved to show the application of the method and the computer programming. Examples are chosen from the literature to compare the results.

Benzer Tezler

  1. Optimization of steel frames by genetic algorithms

    Çelik çerçevelerin genetik algoritmalarla optimizasyonu

    İLKER TÜTÜNCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. FUAT ERBATUR

  2. Use of genetic algorithms in size shape and topology optimization of space trusses

    Genetik algoritmaların uzay kafes sistemlerinin eşzamanlı kesit alanı şekil ve topoloji optimizasyonunda kullanımı

    MEVLÜT KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUAT ERBATUR

  3. Yeni bir teknik: Genetik kod yaklaşımı ve düzlemsel mekanizma sentezine uygulanması

    A New technique: Genetic code approach and its application to planar mechanism synthesis

    ÇELİK KADİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Makine MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SADRİ ŞENSOY

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL TAÇGIN

  4. Genetik algoritma ile haberleşme şebekelerinin topolojik optimizasyonu

    Topological optimization of communication networks using genetic algorithms

    FULYA ALTIPARMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BERNA DENGİZ

  5. Power system observability analysis and network planning with genetic algorithms

    Genetik algoritma ile güç sistem gözlemlenebilirlik çözümü ve ağ planlaması

    F.SİNAN USLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU