HOUSE RENT PRICE PREDICTION USING NEURAL NETWORK APPROACH
NÖRAL AĞ YAKLAŞIMI KULLANILAN KİRALIK FİYAT TANIMI
- Tez No: 667377
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kiralık konut piyasasındaki toplu değerlendirmeler, satış piyasasındakilerden çok daha az yaygındır. Bununla birlikte, kira piyasasında önemli bir büyüme olduğuna dair kanıtlar vardır ve bu kavrayış eksikliği, ticari kuruluşları ve yerel ve ulusal hükümetleri bu piyasayı anlamada engellemektedir. Bu örnek olay incelemesinde, 2 yıl boyunca 1.2 milyonun üzerinde kiralık emlak ilanıyla bir emlak ilanlarının web sitesinden sağlanan ve ölçeklerinde benzersiz olan veriler kullanılmaktadır. Veriler, genelleştirilmiş doğrusal regresyon, makine öğrenmesi ve sahte uygulayıcıya dayalı bir yaklaşım kullanılarak büyük bir veri enstitüsünde analiz edilir. Çalışma, bu tür değerlendirmeleri yapmak isteyen ve kullanmak için en iyi yöntemler hakkında rehberlik aramak isteyen mülk uzmanları ve akademisyenler için pratik bir rehber olarak görülmelidir. Aynı zamanda, kira listeleme fiyatını en çok etkileyen mülk özellikleri hakkında fikir verir.
Özet (Çeviri)
Mass assessments are much less frequent in the rental housing market than in the sales market. There is, however, evidence that the rental market is growing significantly, and this lack of insight is hindering the understanding of this market by commercial companies and local and national governments. The case study uses data which that collected from a directory for property listings, which is unique in size and which is available for two months on more than 1.2 million leased property listings. The data analyzed by generalized linear regression, machine learning, and a pseudo-practitioner approach in a large data institute. To undertake these assessments, the study should be considered as a practical guide by property professionals and academics to seek guidance on the best approaches. We also provide insights into the characteristics of the property that influence the rental price most
Benzer Tezler
- Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma
An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş
EROL ŞANLI
Doktora
Türkçe
1985
Halk SağlığıCumhuriyet ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Geleneksel Sivrihisar evleri
Traditional houses of Sivrihisar
FİSUN ÖZŞUÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
MimarlıkGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN CEZMİ TUNCER
- Geleneksel konutlarda ahşap yapı konstrüksiyonları Ankara Erzurum Mahallesi örneği
Başlık çevirisi yok
MUALLA KALFAGİL
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN