Geri Dön

Experimental analysis of rf based multi plane diffraction with over the air active cellular signal measurements

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 665671
  2. Yazar: ALİ AYTEKİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CENK DEMİROĞLU, DOÇ. DR. BURHAN GÜLBAHAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmamızda, RF tabanlı tek düzlemli kırınım (TDK) ile çok düzlemli kırınım (ÇDK) mimarilerinin matematiksel modellenmesi teorik olarak oluşturulur. ÇDK sistemlerinin avantajlarından esinlenerek, sırasıyla boş alan, TDK ve ÇDK tabanlı deneysel çalışmalar OTA RF aktif hücresel ölçümler olarak tam yankısız odada yapılır. Tüm RF ölçümleri 900 MHz frekansında kanal 124 üzerinden gerçekleştirilir. Boş alan yayılımı, SPD ve MPD mimarileri, değişken kırınım geometrileri için deneysel RF test sonuçları analiz edilerek karşılaştırılır. Bu çalısmada elde edilen sonuçlar, doğrudan hücresel sinyal girişimi kullanan gelecek nesil algılayıcı tasarımlarına ve ÇDK'nın yüksek uzaysal verimliliğini kullanan RF modülatörlere temel teşkil edecektir.

Özet (Çeviri)

In our study, mathematical modelling of single-plane diffraction (SPD) and multi-plane diffraction (MPD) architectures based on RF waves is created as theoretical. Free space, SPD and MPD based experimental studies are performed as OTA RF active cellular measurement in a full anechoic chamber, inspired by the advantages of the MPD systems. All RF measurements are realized in 900MHz via channel 124. Free space propagation, SPD and MPD architectures are compared by analyzing experimental RF test results for varying diffraction geometries. The results obtained in this study will form the basis for next generation sensor designs utilizing direct cellular signal interference and RF modulators exploiting the high spatial efficiency of MPD.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenimi tabanlı sınıflandırma yöntemleri kullanılarak çay bahçelerinin belirlenmesi

    Identifying tea gardens using machine learning based classification methods

    BURCU SÜSLÜ ALGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ziraatİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  2. İnsangücü planlama

    Manpower planning

    SABİHA EKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ

  3. Multiclass classification of hepatic anomalies based on in vivo microwave dielectric properties

    Hepatik anomalilerin in vivo mikrodalga dielektrik özelliklerine dayalı çok sınıflı sınıflandırılması

    ZEYNEP GÜLSÜM BİLGEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB

  4. Development of data-drıven models for estımatıng mud and fıltrate alkalınıty usıng machıne learnıng applıcatıons

    Makine öğrenimi uygulamaları kullanarak çamur ve filtrat alkalinitesini tahmin etmek için veri odaklı modellerin geliştirilmesi

    AHMET ÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN BURAK KULGA

    DR. SERCAN GÜL