Inverse distance weighted interpolation based on image topology for super-resolution
Süper-çözünürlük için imge topolojisine dayalı ters mesafe ağırlıklı interpolasyon yöntemi
- Tez No: 665442
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN GÜRAY ŞENEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Süper-çözünürlük aralarında çok az fark bulunan birden fazla düşük çözünürlüklü görüntünün kullanılmasıyla yüksek çözünürlüklü görüntüler üretilmesi işlemidir. Süper çözünürlük, genellikle, düşük çözünürlükteki resimlerin aralarındaki uzaklığın tespiti için kullanılan imge çakıştırma, yeniden kurma algoritmaları ve görüntü iyileştirme aşamalarından oluşmaktadır. En önemli adım olan ikinci aşamada, düşük çözünürlüklü imgelerdeki piksellerin belirli bir şekilde belirli katsayılarla bir araya getirilerek, yüksek çözünürlüklü görüntüdeki piksellerin değerleri oluşturulmaktadır. Görüntünün anlaşılabilmesi için gerekli kenarların ve köşelerin yeterince belirli hale getirilememesi ve bulanıklaşma bu algoritmaların en büyük sorunlarından biridir. Bu tez, ikinci aşamada uygulanan yeniden kurma algoritmalarının, pikseller arasındaki bağlantı ve komşuluk ilişkilerinin hesaplamalara eklenerek geliştirilmesi konusundadır. Çalışmada dağınık veride bağlantısallık haritası çıkarma tekniği sunulmuş ve haritanın imgedeki kenar profiline etkileri önceden çakıştırılmış sentetik test görüntüleri üzerinde gösterilmiştir. Farklı interpolasyon yöntemleri arasında, ters mesafe ağırlıklı (IDW) interpolasyon yöntemi tercih edilmiş ve bağlantısallık haritası üzerine uygulanan interpolasyon sonuçlarının geliştirilen algoritma içinde kullanılmasıyla yüksek çözünürlüklü imgenin piksel değerleri hesaplanmıştır. Sonuçlar, kübik interpolasyon, geleneksel IDW yöntemleriyle karşılaştırılmış ve geliştirilen algoritmanın, kenar iyileştirme ve gürültü bastırma performanslarının diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Super-resolution is the process of producing a high resolution image by using a series of slightly different low resolution images. Super-resolution, generally, is composed of three stages: registration of low resolution images for determining the distances between them, interpolation or merging algorithms, and image enhancement steps. In the second stage, which is the most important one, pixels of low resolution images are combined with weights to compute high resolution image pixels. Blurring of edges and corners, of which their preservations are important for image understanding, is one of the most important problems to deal with for these algorithms. This thesis is about the enhancement of algorithms used in the second stage by integrating connectivity and connected relationships of pixels into computations. In this work, an algorithm to find connectedness diagrams for non-uniform data and the effect of connectedness information to edges on the preregistered synthetic images is shown. Among different interpolation methods, Inverse Distance Weight (IDW) algorithm is preferred and high resolution image pixels are computed by integrating connectedness information into this algorithm. Results, obtained from the newly developed algorithm are compared to cubic interpolation and conventional IDW methods and it is shown that the new algorithm yields a superior performance in edge preservation and noise suppression compared to others.
Benzer Tezler
- Digital fotogrametrik ortofoto üretimine yönelik bir sym bilgisayar programı ve uygulamaları
Developing a dtm software for fotogrammetric digital orthophoto production and applications
BASHAR BASHİR
- Analitik hiyerarşi prosesi ve mekansal enterpolasyon yöntemlerinin yolculuk talebi belirleme yaklaşımı olarak kullanılabilirliğinin incelenmesi
Investigation of the use of analytical hierarchy process and spatial interpolation methods as a travel demand forecasting approach
BİLGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI
- Köprü ayağı modeli etrafındaki oyulma ve birikme desenlerinin fotogrametri ve yersel lazer tarama yöntemleri ile incelenmesi
The investigation of scour and deposition pattern around pier model with photogrammetry and terrestrial lasser scanning
MEHMET FURKAN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Hava kirliliğinin mekansal bağımlılığının CBS tabanlı araştırılması: Afyonkarahisar örneği
GIS based investigation of spatial dependency of the air pollution : The example of Afyonkarahisar
GÖNÜL SOLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YALÇIN
- Ev tarımı uygulamalarına yönelik toprak nemi kestirim yöntemleri
Soil moisture methods for home agricultural applications
HİLAL TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN