Elektriksel işaretlerin temel tanım fonksiyonlarıyla karakterizasyonu
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 66347
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ SOYSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma işaretleri, Temel tanım fonksiyonları, Speech signals, Signature base functions
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV oz Elektriksel İşaretlerin Temel Tanım Fonksiyonlarıyla Karekterizasyonu Bu tezde, işaretleri Temel Tanım Fonksiyonları (TTF) olarak adlandırdığımız fonksiyonlar yardımı ile karakterize edebilecek yeni bir modelleme yaklaşımı sunulmaktadır. TTF' 1er, işaretten, işaretin temel özelliklerini yansıtacak şekilde dik formda üretilmektedir.“YARMAN-KARAŞ”veya kısaca“YARKAR”olarak adlandırdığımız yöntemimiz, işaretleri yukarıdaki özellikleri taşıyan TTF' lerin ağırlıklı doğrusal bir kombinasyonu şeklinde ifade etmektedir. Geliştirilen yöntem, Elektrokardiogram (EKG) ve ses işaretlerine uygulanmış ve TTF' 1er bu işaretlerin özellikleri gözönüne alınarak üretilmiştir. Yöntemin en önemli adımını oluşturan TTF' lerin üretimi, EKG işaretleri için doğrudan işaretin kendisinden, ses işaretleri için ya doğrudan işaretten veya oluşturulmuş bir tablodan seçilen parametreler yardımı ile gerçekleştirilmiştir. ABSTRACT Characterization of Electrical Signals by Signature Base Functions In this thesis, a new modelling approach for the characterization of discrete-time signals by the functions what we call Signature Base Functions (SBF) is presented. The SBF are generated in orthogonal form by considering the basic properties of the signal under consideration. The method that we call“YARMAN-KARAŞ”or in short“YARKAR”method expresses the signals as a weighted linear combination of the SBF. In order to show the performance of the YARKAR method, the SBF are applied to the Electrocardiogram (ECG) and speech signals and the SBF are generated according to the basic nature of these signals. The generation of the SBF which is the most important step of the method, is achieved differently for ECG and speech signals. For the ECG signals, the SBF are generated directly from the signal, on the other hand, the SBF for the speech signals are produced either from the speech signal itself or by using a look-up table.
Özet (Çeviri)
IV oz Elektriksel İşaretlerin Temel Tanım Fonksiyonlarıyla Karekterizasyonu Bu tezde, işaretleri Temel Tanım Fonksiyonları (TTF) olarak adlandırdığımız fonksiyonlar yardımı ile karakterize edebilecek yeni bir modelleme yaklaşımı sunulmaktadır. TTF' 1er, işaretten, işaretin temel özelliklerini yansıtacak şekilde dik formda üretilmektedir.“YARMAN-KARAŞ”veya kısaca“YARKAR”olarak adlandırdığımız yöntemimiz, işaretleri yukarıdaki özellikleri taşıyan TTF' lerin ağırlıklı doğrusal bir kombinasyonu şeklinde ifade etmektedir. Geliştirilen yöntem, Elektrokardiogram (EKG) ve ses işaretlerine uygulanmış ve TTF' 1er bu işaretlerin özellikleri gözönüne alınarak üretilmiştir. Yöntemin en önemli adımını oluşturan TTF' lerin üretimi, EKG işaretleri için doğrudan işaretin kendisinden, ses işaretleri için ya doğrudan işaretten veya oluşturulmuş bir tablodan seçilen parametreler yardımı ile gerçekleştirilmiştir. ABSTRACT Characterization of Electrical Signals by Signature Base Functions In this thesis, a new modelling approach for the characterization of discrete-time signals by the functions what we call Signature Base Functions (SBF) is presented. The SBF are generated in orthogonal form by considering the basic properties of the signal under consideration. The method that we call“YARMAN-KARAŞ”or in short“YARKAR”method expresses the signals as a weighted linear combination of the SBF. In order to show the performance of the YARKAR method, the SBF are applied to the Electrocardiogram (ECG) and speech signals and the SBF are generated according to the basic nature of these signals. The generation of the SBF which is the most important step of the method, is achieved differently for ECG and speech signals. For the ECG signals, the SBF are generated directly from the signal, on the other hand, the SBF for the speech signals are produced either from the speech signal itself or by using a look-up table.
Benzer Tezler
- 12 standart derivasyonlu bir EKG biopotansiyel simülatörünün dizaynı ve gerçekleştirilmesi
The Design and application of an ECG biopotantial simulator with 12 standart derivations
RAŞİT KÖKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İHSAN GÖK
- PC tabanlı veri toplama kartı
PC based data acquistion board
CELALETTİN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHANETTİN CAN
- Kas yorgunluğunun kompanazasyonu ve nöromusküler bloğun bilgisayar yardımıyla izlenmesi
Monitoring of the muscle fatigue companzation and neuromuscular blocade by using computer
ÖMER ALİ YILMAZ
- Karma fiber koaksiyel yapısındaki sayısal kablo TV sistemlerinde tasarım ve ölçüm teknikleri
Design and measurement techniques of hybrid fiber coax architectured digital cable TV systems
YEŞİM POYRAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI
- Fırçasız doğru akım makinelerinde konum algılayıcısız hız denetimi
Sensorless speed control of brushless DC machines
NAMIK YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. M. EMİN TACER