General reuse-centric CNN accelerator
Genel yeniden kullanım merkezli CNN hızlandırıcı
- Tez No: 663114
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZCAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeniden kullanım merkezli CNN hızlandırma yöntemi, CNN'nin giriş katmanında veya aktivasyon haritalarında benzer nöron vektörleri için hesaplamaları yeniden kullanarak CNN çıkarımını hızlandırır. Ancak bu yeni optimizasyon paradigması, yeniden kullanım merkezli CNN'de önemli bir adım olan nöron vektör benzerliği tespitindeki genel giderlerle büyük ölçüde sınırlıdır. Bu tez, yeniden kullanım merkezli CNN için mimari destek üzerine ilk derinlemesine araştırmayı sunmaktadır. Nöron vektör benzerlik tespitini geliştiren ve yeniden kullanım merkezli CNN çıkarımının enerji tüketimini azaltan bir donanım hızlandırıcı önerir. Hızlandırıcı, bankalı bellek alt sistemi ile birlikte çok çeşitli ağ ayarlarını destekleyecek şekilde gerçeklenir. Tasarım keşfi, RTL simülasyonu ve bir FPGA platformunda sentez yoluyla gerçekleştirilir. Eyeriss'e entegre edildiğinde, hızlandırıcı potansiyel olarak performansta 7.75 kata kadar iyileştirmeler sağlayabilir. Ayrıca işlemci üzerinde koşan yazılım tabanlı gerçekleme ile karşılaştırıldığında, benzerlik tespitini %95.46'ya kadar daha enerji verimli ve evrişim katmanını 3.63 kata kadar daha hızlı yapabilir.
Özet (Çeviri)
Reuse-centric CNN acceleration speeds up CNN inference by reusing computations for similar neuron vectors in CNN's input layer or activation maps. This new paradigm of optimizations is however largely limited by the overheads in neuron vector similarity detection, an important step in reuse-centric CNN. This thesis presents the first in-depth exploration of architectural support for reuse-centric CNN. It proposes a hardware accelerator, which improves neuron vector similarity detection and reduces the energy consumption of reuse-centric CNN inference. The accelerator is implemented to support a wide variety of network settings with a banked memory subsystem. Design exploration is performed through RTL simulation and synthesis on an FPGA platform. When integrated into Eyeriss, the accelerator can potentially provide improvements up to 7.75X in performance. Furthermore, it can make the similarity detection up to 95.46% more energy-efficient, and it can accelerate the convolutional layer up to 3.63X compared to the software-based implementation running on the CPU.
Benzer Tezler
- The effectiveness of an English as an international language (EIL)-oriented general English course: The perspective of a pracademic
İngilizcenin uluslararası bir dil (EIL ) olarak öğretilmesi odaklı bir genel İngilizce dersinin etkililiği: Bir uygulayıcı akademisyen bakış açısı
ŞAKİRE ERBAY ÇETİNKAYA
Doktora
İngilizce
2016
Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NACİ KAYAOĞLU
- Suça sürüklenmiş çocuklara yönelik ceza infaz kurumlarındaki eğitim uygulamalarının tarihsel bağlamda değerlendirilmesi
Evaluation of educational practices in penitentiary institutions for juvenile delinquents in historical context
HANİFE KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN KARAMAN KEPENEKCİ
- Websitelerinin kullanılabilirlik değerlendirmesi
Usability evaluation of websites
NEVCİHAN TORAMAN
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- ERP sistemleri ve tedarik zinciri yönetimi
Başlık çevirisi yok
MUZAFFER ÖZGÜR CEVDET
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Mekan üretiminin ağsal örgütlenmeler üzerinden okunması
A reading of production of space using network theory
DERYA UZAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA ERKÖK