Üretim planlama ve kontrol süreçlerinde veri madenciliğinin yeri ve çok kriterli karar alma yaklaşımlarıyla çözüm önerileri: Bir işletme uygulaması
The importance of data mining in production planning and control processes and solutions by means of multi-criteria decision making approaches: A business application
- Tez No: 660888
- Danışmanlar: PROF. DR. SAİT ERDAL DİNÇER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Veri madenciliği, Çok kriterli karar verme, Üretim endüstrisi, Üretim hataları, Üretim kontrolü, Üretim planlaması, Deep learning, Machine learning, Machine learning methods, Data mining, Multi criteria decision making, Production industry, Production errrors, Production control, Production planning
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Üretim sektöründe faaliyet gösteren bir işletme için üretim planlama süreci işletmenin merkezini oluşturmaktadır. Üretim planlama ve kontrol süreçleri diğer departmanlarla da koordineli olarak yürütülmesi gereken bir süreçtir. Bu çalışmada üretim planlama ve kontrol süreçleri detaylı bir şekilde çalışılarak, tekstil sektöründe yer alan bir işletme üzerinde manuel olarak yapılan hata tespitlerinin otomasyon ile yapılması amaçlanmıştır. Aynı zamanda kalite süreçleri de üretim süreci sonucunda elde edilen kalite değerlerinin otomatize edilmesini ve sürecin bütünsel olarak hata tespiti yapmasını sağlamaktadır. Bu amaçla veri madenciliği temelli, makine öğrenmesi, kollektif makine öğrenmesi ve derin algoritma modelleri kurulmuştur. Derin öğrenme ağ yapısında makinenin, değişkenlerin ağırlıkları belirlenirken çok kriterli karar verme temelli girdi yapısı oluşturulmuştur. Derin öğrenme teknikleriyle yüksek başarım elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
For a business operating in the production sector, the production planning process is the main function of the business. Production planning and control processes are processes that must be carried out in coordination with other departments. In this study, production planning and control processes in detail, it is aimed to make automatic error detection made manually on a business in the textile sector. At the same time, quality processes enable the quality values obtained as a result of the production process to be automated and the process to be detected as a whole. For this purpose, data mining-based machine learning, ensemble machine learning and deep algorithm models have been established. While determining the weights of the machine and variables in the deep learning network structure, a multi-criteria decision-based input structure has been created. High accuracy rates have been achieved with deep learning techniques.
Benzer Tezler
- ERP sistemleri ve üretim planlama kontrol faaliyetleri ilişkisi
ERP systems and relations of production planning control operations
SAİT SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI
- Yiyecek içecek maliyet kontrol sürecinde karşılaşılan problemler ve çözüm önerileri: Dört yıldızlı bir otel ve yurt işletmesi karşılaştırması
Problems encountered in the food and beverage cost control process and solution proposals: A comparison of a four-star hotel and a dormitory enterprise
SİNEM TOKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
TurizmMersin ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT KOŞAN
- İnşaat projelerinde akıllı mobil cihazlarla desteklenen verimlilik kontrol sistemi önerisi ve kullanım deneyimleri hakkında inceleme
Smart mobile devices integrated productivity control system proposal and analysis of user experiences in the construction projects
ONUR KEREM ÖRENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN
- İşletme bütçeleri sisteminin incelenmesi ve işletme bütçesi sisteminin mekanik ihtiyaçlarının sağlanmasına yönelik bir uygulama
Studying business budget systems and an aplicatipn research for obtaining mechanic requirements of business budget systems
İLKER ÖMER SAİT BULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeÇukurova Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILDIRIM BEYAZIT ÖNAL
- Delik delme esnasında malzeme yüzeyinde oluşan çapakların görüntü işleme ile incelenmesi ve kesme parametrelerinin optimizasyonu
Investigation of burrs formed on the material surface during drilling with image processing and optimization of cutting parameters
MİKAİL KIRĞIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mekatronik MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ERÇETİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜLEYMAN GÖKHAN TAŞKIN