Yapay sinir ağları ile ayrık türkçe sözcüklerin tanınması
Isolated Turkish word recognition with artificial neural networks
- Tez No: 65896
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Konuşma Tanıma, Ayrık sözcük tanıma, Ses tanıma, Artificial Neural Networks, Speech Recognition, Isolated word recognition, Voice recognition
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SINIR AĞLARI İLE AYRIK TÜRKÇE SÖZCÜKLERİN TANINMASI Ayça GÖKHAN Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 1997, Sayfa: 65 Yapay sinir ağları ve konuşma tanıma halen gelişme aşamasında olan iki alandır. Konuşma " tanıma alanındaki araştırmalar temel olarak, insan-makine iletişimi üzerinde yoğunlaşmıştır. Yapay sinir ağlarının temel amaçlarından biri bilgiyi biyolojik sinir sistemininkine benzer tarzda işlemektir. Günümüzde mevcut konuşma tanıyıcı sistemlerin performansı insanınkinin altındadır ve sistemlerin performansını artırma çalışmaları hızla devam etmektedir. Yapay sinir ağları, konuşma tanıma alanındaki problemlere çözüm sunabilecek, potansiyel, adaptif ve yeni algoritmik yaklaşımlar getirir. Bu çalışmada, önce insanın konuşma üretme ve algılama sistemi anlatılmıştır. Ardından, genel bir konuşma tanıma sistemi tanıtılarak konuşmanın işlenmesi için kullanılan yöntem detaylı olarak incelenmiştir. Sonraki bölümde, yapay sinir ağlarının yapılarından bahsedilerek bu çalışmada kullanılanhata geriye yaynım algoritması anlatılmıştır. Son olarak da bu tez çalışmasının amacı olan yapay sinir ağ algoritmalarıyla ayrık Türkçe sözcüklerin tanınması için gerçekleştirilen yapıdan bahsedilerek çeşitli parametrelerin değişiminin sistemin peformansına etkileri incelenmiştir. Ayrıca, Kohonen' in öz- örgütlemeli haritası denenmiştir.
Özet (Çeviri)
m SUMMARY Masters Thesis ISOLATED TURKISH WORD RECOGNITION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Ayça GÖKHAN Fırat university Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical Electronic Engineering 1997, Page: 65 Artificial neural networks and speech recognition are two technologies which- are still in their developmental stages. Research in speech recognition is focused primarily on the man- machine interface. One of the goals of artificial neural networks is to process information in a manner similar to that of biological neural system. The performance of current speech recognition systems is far below that of humans and work of expanding the performance are rapidly going on. Artificial neural networks offer the potential of providing massive parallelism, adaptation, and new algorithmic approaches to problems in speech recognition. In this work, firstly, speech production and perception system of human has been explained. Then, methods used for speech processing in this study have been investigated with presenting a general speech recognition system. In following chapter, structure of artificial neural networks have beenIV discussed and error back propagation algorithm has been described. Finally, changing of various parameters how affected of system performance has been investigated with discussing realizing structure for isolated Turkish word recognition with artificial neural network algorithm. Kohonen' s self-organizing feature mapping algorithm has been tested.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile Türkçe konuşma tanımı
Turkish speech recognition using artifical neural networks
BARIŞ AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM
- Yapay sinir ağları ile hece algılama
Başlık çevirisi yok
ÖZCAN SAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI
- Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması
Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms
ZÜMRAY DOKUR
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Yapay sinir ağı kullanarak el yazısı rakam tanıma
Recognition of handwritten numerals by using neural network
HASAN HÜSEYİN ÇELİK
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiPROF. DR. İHSAN GÖK