Generation and evaluation of self-simular traffic in computer networks
Bilgisayar ağları için özbenzeşimli trafik üretimi ile değerlendirilmesi
- Tez No: 65166
- Danışmanlar: DOÇ. DR. M. UFUK ÇAĞLAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar ağları, Özbenzeşim, Computer networks, Self similarity
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bilgisayar ağları üzerindeki trafik ile ilgili son ölçümlerde toplam trafiğin uzun dönem bağımlı olduğu ve özbenzeşimli karakteristikler gösterdiği gözlemlenmiştir. Ancak klasik Markov modelleri kullanıldığında toplam trafikte gerçekte olduğu gibi gözlemlenen karakteristiklere ulaşılamamaktadır. Gerçek trafikte gözlemlenen uzun dönem bağımlılığı ve ani çıkışları modelleyebilmek için farklı yaklaşım arayışları doğmuştur. Özbenzeşimli modeller bu tip arayışlara cevap verecek niteliktedir. Ancak özbenzeşimli modeller kullanılarak doğrudan izler üretebilmek modellerin karmaşıklığı ve hesap-yoğunluğu yüzünden bilgisayar ortamında yapılabilir değildir. Bu yüzden yaklaşık izler üretebilecek yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada özbenzeşimli modellerin özelliklerini takiben, bahsedilen yöntemlerden dördünün hesaplanabilirliği ve ürettikleri izler istatistiki açıdan incelenmiş, bunlardan üçünün kullanıldığı bir özbenzeşimli iz üreten yazılım paketi geliştirilmiştir. Ayrıca bu yöntemlerle oluşturulan izler üst üste bindirilerek oluşan izin özbenzeşim özellikleri incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT Observations on the actual traffic data collected on various networks revealed the fact that the network traffic is long-range dependent, synonymously self-similar. This uncovered the discrepancy between the classical Markovian models of the network traffic and the actual network traffic. Aggregation of the traffic generated from the individual sources modeled by conventional Markovian approaches generates an aggregate traffic which behaves like white noise, which is contrary to the observations. The need for employing alternative models of network traffic like self-similar models became evident. Since exact trace generation from self-similar stochastic models is computationally infeasible, algorithms generating approximations to the self-similar processes that are previously developed are discussed in this work. Comparisons and both statistical and computational evaluations of the algorithms are carried out. The properties of the software package developed for synthetic self-similar trace generation for computer simulations and statistical evaluations of the generated data are described. The results of aggregation of the different self-similar traces generated by the algorithms mentioned above are also explored.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi
Forest fire analysis with remote sensing data
COŞKUN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR
- İlaç hammaddesi üreten bir kimya sanayi işletmesinde kalite güvence sistemi ile çevre yönetim sisteminin entegrasyonu
Başlık çevirisi yok
ARZU AKÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. NURSEN İPEKOĞLU
- Dolgu barajların tasarımında temel ilkeler ve İ.T.Ü. Göleti
Small earth fill dams and I.T.Ü. Dam
SERHAT BATMAZ
- Değerlerin yaşam kalitesi üzerineki rolü (Tokat örneği)
The Role of values on the quality of life (A sample of Tokat)
EMİNE ÖZMETE (HEYKEL)
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Ev EkonomisiAnkara ÜniversitesiEv Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE GÖNEN
- Effects of the migration experience on the psychological well being of the second generation Turkish (lm) migrants
Başlık çevirisi yok
ÜLKÜ TOSUN
