Geri Dön

Design and implementation of a computational lexicon for Turkish

Türkçe için bir hesapsal sözlüğün tasarımı ve gerçekleştirilmesi

  1. Tez No: 65013
  2. Yazar: ABDULLAH KURTULUŞ YORULMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KEMAL OFLAZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Doğal Dil İşleme, Sözlük, Bilgisayar programları, Natural Language Processing, Lexicon, Computer programs, Dictionary
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET TÜRKÇE İÇİN BİR HESAPSAL SÖZLÜĞÜN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ Abdullah Kurtuluş Yorulmaz Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği, Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Kemal Oflazer Şubat, 1997 Bütün doğal dil işleme sistemleri (örneğin çözümleyiciler, üreticiler, metin işaretleyiciler) dildeki kelimeler hakkında, bir sözlüğe erişmeye ihtiyaç duyarlar. Bu tezde, Türkçe'de doğal dil işleme için bir sözlük mimarisi sunulmuştur. Bir kelimenin yüzeysel hali ve kısıtlayıcı diğer özellikler içeren sorguya karşılık, sözlük, verilen kelimenin yüzeysel halinin, bu kısıtlayıcı özellikleri sağlayan her çözümü için biçimbirimsel/sözdizinsel, şekilsel ve anlamsal özellikler içeren bir özellik yapısı üretir. Sözlük, özellik temelli temsil, kalıtım ve birleştirme gibi çağdaş yaklaşımlara dayanır. İki bilgi kaynağı kullanır: bir sözcükyapısal işleyici ve Türkçe'nin bütün açık ve kapalı kelime gruplarını içeren bir kelime veritabanı. Sistem, SICStus Prolog'da kendi başına çalışabilecek ve doğal dil işleme uygulamalarında kullanılabilecek şekilde gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

İİİ ABSTRACT DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A COMPUTATIONAL LEXICON FOR TURKISH Abdullah Kurtuluş Yorulmaz M.S. in Computer Engineering and Information Science Supervisor: Asst. Prof. Kemal Oflazer February, 1997 All natural language processing systems (such as parsers, generators, taggers) need to have access to a lexicon about the words in the language. This thesis presents a lexicon architecture for natural language processing in Turkish. Given a query form consisting of a surface form and other features acting as restrictions, the lexicon produces feature structures containing morphosyntactic, syntactic, and semantic information for all possible interpretations of the surface form sat isfying those restrictions. The lexicon is based on contemporary approaches like feature-based representation, inheritance, and unification. It makes use of two information sources: a morphological processor and a lexical database containing all the open and closed-class words of Turkish. The system has been implemented in SICStus Prolog as a standalone module for use in natural language processing applications.

Benzer Tezler

  1. Turkish text generation with systemic- functional grammar

    Sistemik-fonksiyonel gramer yaklaşımı ile Türkçe metin üretimi

    TURGAY KORKMAZ

  2. VLSI realization of an 8x8 bit pipelined residue arithmetic multiplier

    Boru-hattı mimarisi ile artık aritmetiğe göre tasarımlanmış bir 8x8-bitlik çarpıcının çok büyük çapta tümleşik (ÇBÇT) devre olarak gerçekleştirilmesi

    FUAT ENVER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MURAT AŞKAR

  3. Kesiti kademeli değişen plakların titreşimi

    Vibration of plates with stepped thickness

    GÖKAY YAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ALAEDDİN ARPACI

  4. İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması

    <the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules

    TARIK ÇAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  5. Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması

    Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms

    ZÜMRAY DOKUR