Modelling and analysis of several blocks inside various types of ADCs
Farklı ADC tiplerindeki çeşitli blokların modellenmesi ve analizi
- Tez No: 649399
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER ŞUVAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Analog-Sayısal Çeviriciler analog dünya ile sayısal dünya arasında köprü görevi görürler. Analog dünyadaki bir bilginin sayısal karşılığına çevrilmesi ADC'ler sayesinde olur. Bu çevrimin performansı ADC'ler içerisindeki hata kaynaklarından etkilenir. Bu hata kaynaklarının etkisi, davranışsal modelleme yapılarak kısa sürede görülebilir. Bu çalışmada Python kullanılarak ADC modellemesi gösterilmiştir. Pipeline ve SAR ADC mimarileri detaylı incelenerek matematiksel ifadeler elde edilmiştir. Bu mimariler içerisindeki hata kaynakları modele eklenmiştir. Hata kaynaklarının statik performans üzerindeki etkileri incelenmiştir. ADC'ler içerisindeki çeşitli devre blokları LTSpice ortamında tasarlanıp simüle edilmiştir. Bu simülasyonlarda 180nm transistor parametreleri kullanılmıştır. Sonuç olarak, hata kaynaklarının anlaşılması ve ADC performansının tahmin edilmesi için bir model tanıtılmıştır. Transistör seviyesi simülasyonlar düşünüldüğünde, modelin simülasyon zamanı kısa sürmektedir. Her platformda çalışabilecek temel bir modelleme yöntemi gösterilmiştir. Bu çalışmada anlatılan modelle ADC'lere bir bakış açısı sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Analog to digital converters are a bridge between analog and digital world. Information in analog world is converted to digital representation by ADCs. Performance of this conversation is degraded by error sources in ADCs. Behavioral modelling is an efficient method to see the effects of these error sources in a short simulation time. In this study, ADC modelling in Python environment is presented. Pipeline and SAR architectures are analyzed in detail and mathematical expressions are obtained. Error sources in these architectures are implemented to the model. Effects of the error sources on static performance are examined. Several circuit blocks used in ADCs are designed and simulated in LTSpice schematic tool using 180nm transistor parameters. In conclusion, a model is established to understand the error sources and estimate the static performance of ADCs. Simulation of the model takes short time considering the transistor level simulations. A basic modelling method that can be run on any platform is presented. A perspective on ADCs are provided with the model described in this study.
Benzer Tezler
- Yığma duvarların düzlem içi davranışlarının modellenmesi ve analizi
Analysis and modelling of the in-plane behaviour of masonry walls
SEDAT KÖMÜRCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH GEDİKLİ
- Type-2 fuzzy logic based linguistic pursuing strategy design with a real world application
Gerçek zamanlı bir uygulama ile tip-2 bulanık mantık tabanlı dilsel kovalama strateji tasarımı
AYKUT BEKE
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR
- Yapay sinir ağları ile doku sınıflandırma
Tissue classification using artificial neural networks
AYSU SEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN
- Bir yoğunlaştırılmış güneş enerjisi santrali için organik rankıne çevrimi dizaynı ve modellemesi
Design and modeling of organic rankine cycle for a concentrated solar thermal power plant
ERDEM ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Yan kanal saldırılarının derin öğrenme tabanlı analizi
Deep learning-based analysis of sidechannel attacks
SENA ASLIBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU