Geri Dön

Fuzzy fonksiyonlarının istatistiksel yakınsaklığı

Statistical convergence of fuzzy functions

  1. Tez No: 649160
  2. Yazar: VİSALİ CEYLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YAVUZ ALTIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin ilk bölümünde konunun tarihsel gelişimi verildi. İkinci bölümde ise bir kümenin doğal yoğunluğu, istatistiksel yakınsaklığı ve Cesàro toplanabilme ile ilgili temel tanım ve teoremler verildi. Üçüncü bölümde, fuzzy küme tanımı, bazı cebirsel özellikleri ve fuzzy sayı üzerindeki cebirsel işlemler, fuzzy sayılar kümesinin üzerinde tanımlanan metriğin yapısından bahsedildi. İlaveten fuzzy sayı dizisi ve bu dizilerin noktasal istatistiksel yakınsaklığı kavramları detaylı olarak verildi. Dördüncü bölümde fuzzy fonksiyon dizilerinin dereceden noktasal istatistiksel yakınsaklık kavramının bazı özellikleri incelendi ve dereceden kuvvetli noktasal yakınsaklık ile arasındaki ilişkiler verildi.

Özet (Çeviri)

In the first part of this thesis, historical improvement of subject is given. In the second part, basic definitions and theorems related to natural density and statistical convergence of a set and Cesàro summability are given. In the third chapter, definition of fuzzy set, some algebraic properties of fuzzy set, algebraic operations on fuzzy numbers and the structure of metric defined on fuzzy set are mentioned. In addition, by giving the fuzzy number sequence and the basic properties of these sequences, the statistical convergence of the fuzzy number sequences and the pointwise statistical convergence of the fuzzy function sequences are given in detail. In the fourth part, some features of the concept of   pointwise statistical convergence of fuzzy function sequences with  .degree are examined. And the relation of it with strongly  p  pointwise convergence with  .degree is examined.

Benzer Tezler

  1. Fuzzy sayı dizileri

    Sequences of Fuzzy numbers

    HIFSI ALTINOK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MatematikFırat Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. RİFAT ÇOLAK

  2. Advanced approaches to fuzzy cognitive mapping for enhancing convergence, learning, and prediction

    Yakınsama, öğrenme ve tahmin performansının iyileştirilmesi için bulanık bilişsel haritalarda ileri yaklaşımlar

    MİRAÇ MURAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  3. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  4. Şehir içi denetimsiz kavşaklar için bir kaza tahmin modeli

    An accident prediction model for urban uncontrolled intersections

    MELTEM SAPLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    TrafikSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN

  5. Veri kümeleme amacıyla yeni hibrit bir algoritma geliştirilmesi

    Development of a novel hybrid algorithm for data clustering

    HATİCE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TOZ