Geri Dön

Zeki yöntemler kullanılarak insansız hava aracı için dinamik ortamda rota planlaması

Route planning for unmanned aerial vehicles in dynamic environment using intelligence methods

  1. Tez No: 649155
  2. Yazar: BURAK GÖNÜLTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖKKEŞ TOLGA ALTINÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Modern teknolojinin gelişimi ile birlikte İnsansız Hava Araçları (İHA) sivil ve askeri alanlarda daha fazla yer almaya başlamıştır. İHA'ların kullanımının artmasıyla birlikte uçuş maliyetlerini düşürmek için de yapılan çalışmalar daha popüler hale gelmiştir. Uçuşlarda havada kalış süresini azaltmak maliyeti etkileyen önemli bir faktördür. Havada kalış süresi de takip edilen rotanın uzunluğuna bağlıdır. Dolayısı ile maliyeti düşürmek için rota planlama uygulamaları öncelikli çalışmalar haline gelmiştir . Gerçek dünyada uçuşlarda en kısa rotayı takip etmek her zaman mümkün değildir. Bunun sebebi tehdit içeren çevresel bölge kısıtlarıdır. Gerçek dünyada tehdit içeren bu bölgeler hareketli olabildiği gibi aynı zamanda sonradan da ortaya çıkabilmektedir. Bu çalışmada gerçek dünya koşullarına benzer senaryolarda farklı algoritmalar ile rota planlama çalışmaları yapılmıştır. Rota planlama senaryoları hareketli ve hareketsiz engeller olarak iki ana başlıkta ele alınmıştır. Hareketli engel başlığı da iki alt başlığa ayrılarak engelin sonradan farkedildiği ve engelin hareketli olduğu uygulamalar şeklinde incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, farklı algoritmaların farklı senaryolarda çalıştırılarak kıyaslanması ve algoritmaların birbirlerine göre avantajlı, dezavantajlı durumlarının incelenmesidir. Bu sayede elde edilen sonuçların gelecekteki çalışmalara yön vermesi beklenmektedir . Bu kapsamda Genetik Algoritma (GA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Diferansiyel Gelişim Algoritması (DG), Olasılıksal Yol Haritası Planlayıcı (OYH), Hızlıca Keşfeden Rastgele Ağaçlar (HKRA) ve Böcek Tanjant yöntemleri birbirlerinden bağımsız şekilde otuz'ar kez çalıştırılarak sonuçlar istatistiksel özellikleriyle birlikte kaydedilmiş ve yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are begin to take part in civil and military applications with the development of modern technology. Studies for lowering the flight costs are become more popular with the rising usage of UAV's. Flight time depends on route distance. Consequently, route planning studies have taken primacy for lowering the costs. In the real world fligths it is not always possible to follow shortest route by reason of hazardous environmental areas. In the literature, the studies which named as Vehicle Routing Problem (VRP) focuses on finding the shortest route under these constraints. In the real world, hazardous areas can be not only dynamic but also unforseen areas. In this study, route planning applications which has same conditions with real world are performed with different algorithms. Route planning scenarios are analyzed with two main topic as dynamic and stationary constraints. Dynamic constaint topic is analyzed with two subtopics as applications with pop up and moving constraints. The aim of this study, comparing different algorithms with different scenarios and researching advantages, disadvantages of algorithms. Thus, it is expected to guide future studies with the results of this study. Within this scope, Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Differential Evolution Algorithm (DE), Probabilistic Routemap Planner (PRM), Rapidly Exploring Random Trees (RRT) and Bug Tangent methods are performed seperately thirty times and results are analyzed with their statistical characteristics.

Benzer Tezler

  1. İki ayaklı yürüyen robot tasarımı ve prototip imalatı

    Design and contruction of 12 dof biped robot

    ALPER GERÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET KOCABAŞ

    YRD. DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU

  2. Zeki saldırı tespit sistemleri incelenmesi, tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Analysis, design and implementation of intelligent intrusion detection systems

    ESRA NERGİS GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  3. Uyarlamalı zeki öğretim ssisteminde bulanık mantık yaklaşımı ile öğrenci modelleme

    Adaptive intelligent tutorial system with fuzzy logic aproach student model

    ÖZNUR ÖCAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

  4. Aykırı değer belirleme için melez bir zeki sistem tasarımı ve gerçekleştirimi

    Design and implementation of hybrid intelligent system for outlier detection

    ABDUL AHAD ABRO

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. AYBARS UĞUR

  5. Kablosuz haberleşme sistemlerinde zeki optimizasyon teknikleri ile tepe gücü/ ortalama güç oranının düşürülmesi

    Peak to average power ratio reduction by using intelligent optimisation techniques in wireless communication systems

    MAHMUT YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR