Geri Dön

Teşhis ilişkili gruplara dayalı geri ödeme sistemi ve vaka bazlı bir simülasyon

The reimbursement system based on the diagnosis related groups and a case-based simulation

  1. Tez No: 648470
  2. Yazar: FARUK ÇAĞLAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEYHAN ÇİL KOÇYİĞİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hastaneler, Sağlık Kurumları Yönetimi, Hospitals, Health Care Management
  6. Anahtar Kelimeler: Finansman, Hastaneler, Sağlık finansmanı, Sağlık hizmetleri, Teşhis ilişkili gruplar, Financing, Hospitals, Health financing, Health services, Diagnosis-related groups
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hastane İşletmeciliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada; Teşhis İlişkili Gruplar (TİG) Metodolojisi temel alınmıştır. Bu amaçla Türkiye'deki sağlık sistemi hakkında kısa bilgiler verilerek sağlık hizmet bölgeleri, hastane kavramı, hastane türleri ve organizasyon yapıları konularına değinilmiştir. Ayrıca Sağlıkta geri ödeme sistemleri hakkında bilgi verilmiş, TİG'e dayalı finansman sistemlerinin tarihçesi, yapısı ve amaçları üzerinde durulmuştur. TİG oluşum süreci göz önünde tutularak TİG kodlarının nasıl oluşturulduğu anlatılmıştır. Uygulama kısmında, Teşhis İlişkili Gruplara (TİG) temel alan geri ödeme sistem metodolojisi ile seçilen yedi (7) kamu hastanesi TİG verileri kullanılarak, tarafımızca belirlenen bir global bütçenin bu hastanelere nasıl paylaştırılabileceği üzerine bir simülasyon yapılmıştır. Tez çalışmasında 2013 yılı, Sağlık Bakanlığı tarafından TİG verilerinin hastanelerde aktif olarak toplandığı ve bu konuda bilgi birikimin yüksek seviyede olduğu için kullanılmıştır. Seçilen hastanelerde üretilen P65 (A, B, C, D) ve P66 (A, B, C, D) TİG Kodları üzerinde çalışılmış olup hesaplanan Geri Ödeme Katsayısı doğrultusunda hastanelere global bütçe paylaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda hastanelerin yaptıkları işlemler doğrultusunda oluşturulan Geri Ödeme Katsayıları dikkate alındığında seçilen 6. Hastane ön yüksek geri ödemeye, 5. Hastane ise en düşük geri ödemeye hak kazanmıştır. Böylelikle hastanelerin yaptıkları kapsamlı ve maliyetli işlemler geri ödeme yapılırken dikkate alınarak daha hakkaniyetli bir sistem oluşturulmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study is grounded on the Diagnosis Related Groups (DRG) methodology. For that purpose basic information about Turkish health system is given and health service regions, concept of hospital and types of hospital and their organizational structures are touched on. Also information about reimbursement system is given. Furthermore, the study lays stress on the history, structure and aims of the financing systems based on DRG. By taking the process of formation into consideration the development of the DRG codes is explained. By using the DRG data of seven public hospitals which are chosen through the reimbursement system methodology based on DRG, a simulation is made on how a global budget, which is determined by us, can be distributed to these hospitals. In this thesis the data of 2013 is selected as in this year the DRG data is actively collected by The Ministry of Health and the high level knowledge on this issue exists. P65 (A, B, C, D) and P66 (A, B, C, D) DRG codes are analyzed in the chosen hospitals and the global budget is disturbed according to the calculated reimbursement parameter.As a result of the study when reimbursement parameters, which are developed according to the operations of these hospitals, are considered 6th hospital gains the highest reimbursement and the 5th hospital gains the lowest reimbursement. In this way, by considering the comprehensive and costly works performed by the hospitals during reimbursement, a fairer system is tried to be mapped out.

Benzer Tezler

  1. Sağlık hizmetlerinde geri ödeme yöntemleri ve teşhis ilişkili gruplara dayalı bir uygulama

    Reimbursement methods in health services and a practice based on diagnosis related groups

    OKAN ÖZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL AĞIRBAŞ

  2. Sağlık kurumlarında tanı ilişkili gruplara dayalı geri ödeme modeli: Türkiye – Avustralya karşılaştırması

    Di̇agnosi̇s related groups i̇n health insti̇tuti̇ons model-based repayment: Turkey and Australi̇a compare

    UMUT BEYLİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    HastanelerGazi Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. YILDIZ AYANOĞLU

  3. Eurodrg ve dünyadaki diğer tig uygulamaları ışığında Türkiye'deki tig uygulamaları ve tig üzerinde sağlık yöneticilerinin görüşlerinin incelenmesi

    The evaluation of Turkey's drg application among other applications and from the point of local healthcare managers

    KÜBRA AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER KÖSE

  4. DRG ile geri ödeme sistemi ve hastane yöneticilerinin bu sisteme ilişkin tutumları

    DRG -based payment system, the hospital managers? approaches to this system

    YILMAZ KADIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Sağlık Kurumları YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMİNE YASEMİN YEĞİNBOY

  5. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL