Effect of contextual embeddings on graph-based dependency parsing
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 648185
- Danışmanlar: PROF. DR. DENİZ YURET
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaptıǧım çalışmada, verilen cümlelerin dil bilgisi analizini, cümledeki her bir kelimenin yapısını ve cümle içindeki görevini tespit edebilecek bir sistem geliştirdim. Baǧlılık ayrıştırma adı verilen bu iş için geliştirilen sistem, temelde çizge tabanlı algoritmaları ve derin öǧrenme tekniklerini kullanmaktadır. Geçiş ve çizge tabanlı yöntemler ile yapılan baǧlılık ayrıştırma işleminde, kelime vektörlerine, kelime baǧlamlarını eklemenin etkisini gözlemledim. Ayrıca, SMeta adını verdiǧim çözücü yapısını, çizge tabanlı baǧlılık ayrıştırma yöntemleri ile test ettim. Dil bilgisi analizi için oluşturulan çizge tabanlı model, kodlayıcı ve çözücü olmak üzere iki ana bileşenden oluşmaktadır. Kodlayıcı, metinde yer alan cümleleri modelin işleyebileceǧi şekilde temsil edecek vektörleri oluşturur. çözücü kısım ise, her bir cümleyi temsil eden vektörleri kullanarak, cümlenin yapı ve dil bilgisi analizini gerçekleştirir ve bunun sonucu olarak cümle içerisinde yer alan kelimeler arasındaki baǧlantıları temsil eden baǧlılık çizgesini oluşturur. Koç üniversitesi takımı olarak oluşturduǧumuz model ile 2018 Evrensel Baǧlılık Analizi yarışmasında yer aldık ve modelimizi 41 farklı dilde oluşturulmuş 61 veri seti üzerinde çalıştırma imkanı yakaladık. Modelin oluşturulma aşamasında derin öǧrenme tekniklerinden ve doǧal dil işleme tekniklerinden, özellikle çizge tabanlı baǧlılık ayrıştırma yönteminden yararlandık.
Özet (Çeviri)
I demonstrate the effect of contextual embeddings on transition and graph-based parsing methods and test our contribution, the structured meta biaffine decoder, using various graph-based parsing algorithms. As Koç University Graph-Based parsing team, we implemented a graph-based dependency parsing model in order to perform syntactic and semantic analysis of given sentences. Our neural graph-based parser consists of two main parts, which are encoder and decoder. The encoder forms continuous feature vectors from provided sentences for the neural graph-based parser to process the texts properly, whereas the decoder produces the parse tree from the output of the neural parser, by first producing a graph representation of the output. We participated in CoNLL 2018 Shared Task with the parsing model we created, and had the opportunity to run our model on 61 different data sets formed with texts in 41 different languages. We took advantage of natural language processing and deep learning techniques, including graph-based dependency parsing algorithms.
Benzer Tezler
- Fen öğretiminde farklı betimle modlarının öğrenme amaçlı yazma aktivtelerinde kullanımlarının akademil başarıya etkisi
Investigating the effect of using multimodal representations within writing-to-learn approach on middle school science achievement
MUHAMMED ERTAÇ ATİLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesiİlköğretim Fen Bilgisi Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDOĞAN BÜYÜKKASAP
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU