Çevrim içi sıralı öğrenme için yeni bir model önerisi: OS-CELM
A new model for online sequential learning: OS-CELM
- Tez No: 647648
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri boyutlarının büyümesi ve verinin hızla yenilenmesi sınıflandırma problemlerinde çevrim içi öğrenmeyi daha fazla kullanır hale getirmiştir. Hızlı model oluşturma konusunda popülerliğini koruyan ELM tabanlı OS-ELM çevrim içi öğrenme alanında sıklıkla kullanılmaktadır. ELM tabanlı algoritmaların gizli katman parametrelerini rastgele ataması gizli katmanların etkili kullanımını engellemektedir. Bu tez çalışmasında gizli katman parametrelerinin rastgele atanması yerine sınıflar arası uzaklığı baz alan CELM yöntemini kullanarak daha iyi genelleme performansına sahip Çevrim İçi Sıralı Kısıtlı Aşırı Öğrenme Makinesi (OS-CELM) isminde yeni bir çevrim içi öğrenme modeli sunulmuştur. OS-CELM modelinin ve OS-ELM modelinin üç farklı veri seti üzerinde başarım oranları ve eğitim süreleri karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmaların sonucunda önerilen modelin daha iyi başarım oranlarının olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The growth of data sizes and the rapid renewal of data have made online learning more used in classification problems. Maintaining its popularity in model training speed, ELM-based OS-ELM is one of the most frequently used in online learning. Despite the fast training ability, random assignment of hidden layer parameters by ELM-based algorithms prevents the effective use of hidden layers. In this study, a new online learning model called Online Sequential Constrained Extreme Learning Machine (OS-CELM) with better generalization performance using the CELM method based on the distance between classes instead of random assignment of hidden layer parameters is presented. OS-CELM model and OS-ELM are compared on three different data sets, in terms of performance rates and training times. As a result of the comparisons, it is seen that the proposed model has better generalization and accuracy performance.
Benzer Tezler
- Güneş enerjisi ile çalışan R21-DMF li soğurmalı soğutma çevrimin analizi ve bazı tersinmezliklerin çevrimin performansı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Analysis of R21-DMF solar powered absorpption refrigeration system and effect of someirreversbilities on the Performance of the cycle
SEYİT ARİF TÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN ATAER
- A-D, D-A çeviricileri ve -40 derece ile 100 derece arasında çalışan bir dijital termometre tasarım ve yapımı
Başlık çevirisi yok
N.GÜLER FENER
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN
- Drenaj sistemlerinin projelenmesinde drenaj debisinin önemi ve bu değerin Gediz Havzası koşullarında bazı meteorolijik değerlere göre hesaplanması
In the planing drainage systems, the importance of draimoge coefficient an the determination of this coeffient according to the some meteorological volues in Gediz Vailey
CEVRİ OĞUZ ACAR
- Dört zamanlı türbaşarj direk püskürtmeli bir dizel motorunun bilgisayar ile sümülasyonu
Computer aided simulation of a fourstroke turbocharged direct-anjection diesel engine
MUSTAFA BALCI
- Stuctured development of a departmental information system
Başlık çevirisi yok
EKREM AZİMLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ZİYA AKTAŞ
- Isıl ve kısa ömürlü yorulmanın dizayn açısından etüdü
Başlık çevirisi yok
SÜLEYMAN JABBAR MERDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SAMİ KARADENİZ