Geri Dön

Combining strategic and operationaldecision making in liquefied natural gas(LNG) logistics

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 645666
  2. Yazar: FURKAN KAHVECİ
  3. Danışmanlar: DR. HANDE Y. BENSON
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Drexel Unıversıty
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Recent increase in energy prices, concern regarding CO2 emissions, exploration of new energy sources, and some conventional methods of Liquefied Natural Gas transportation have a significant impact on LNG trade to make it more competitive in the energy market. This results in a lot of investment for LNG value chain. For profitable operations such LNG logistics, it is necessary to find the optimal design in terms of the supply chain associated with it. Of special interests are finding an optimal schedule for LNG delivery by ships from production terminal to regas terminals and satisfying inventory and port constraints by minimizing total cost and selecting an optimal combination of contracts and suppliers. This can be possible by modelling a combination of the inventory routing problem (LNG-IRP) and the model to minimize procurement cost by selection of LNG contracts that varies in price formulation, duration, quality etc. These various cost factors in the objective makes the combined model more challenging. To find the lowest cost solution for the model, optimization-based approaches can be very useful. Therefore, in this paper, we address these circumstances by proposing a mixed-integer linear programming model that helps the buyers select the best combination of suppliers and contract, and based on selecting amount of contract, buyer's demand (inventory capacity) in each regas terminal is satisfied by minimizing stock out, unmet demand, and losts production.

Benzer Tezler

  1. Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm

    Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması

    ONUR YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  2. Decision-making mechanism in appropriate roof selection for rainwater harvesting based on combining field data and laboratory experiments

    Yağmur suyu hasadi için uygun çati seçiminde saha verileri ve laboratuvar deneylerine dayali karar verme mekanizmasinin kullanilmasi

    SHAYAN SHITREH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALE ÖZGÜN ERŞAHİN

  3. Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management

    Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi

    UWE LUETZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR BEJİ

  4. Kentsel lojistiğin son kilometre dağıtım ağ yapısında mikro tesis yer seçimi ve çok aktörlü yaklaşımla teslimat alternatiflerinin belirlenmesi

    Micro facility location and determination of delivery alternatives with multi-actor approach in the last mile distribution network structure of urban logistics

    TÜRKAN MÜGE ÖZBEKLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZU KARAMAN AKGÜL