A comparative study of MPPT methods for PV array under partial shading condition in MATLAB /Simulink
MATLAB /Simulink'de kısmi gölgeleme koşullarında, PV panelleri için MPPT metodlarının karşılaştırmalı incelenmesi
- Tez No: 645522
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT AKSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Güneş enerjisi, en önemli yenilenebilir enerji kaynağıdır. Temel amaç, PV sistemden maksimum gücü elde etmektir. PV panellerin verimliliği gölgelenme şartları ile sürekli değişiyor. Kısmen gölgeli durumlarda, maksimum güç noktasını izlemek zorlaşır, bu da önemli güç kayıplarına yol açar. Bu sorunu çözmek için Bypass diyot PV panellerine bağlanır, bu diyot Gölgeli panellden akamadığı akım için alternatif bir elektrik yolu sağlar. Bununla birlikte, bu baypas diyotları, bu yüksek diyotlar için ileri Voltaj Düşüşü nedeniyle ek güç kaybına neden olur. Bu dezavantajın üstesinden gelmek için, baypas diyotları, düşük ileri voltaj düşüşüne sahip Akıllı baypas ile değiştirilir. Maksimum güç noktası izleme (MGNİ), sıcaklık ve güneş ışınımı gibi atmosferik koşullara bağlı olan maksimum güç noktasını (MGN) izleyerek PV panellin çıkış gücünü artırmak için fotovoltaik (PV) uygulamasında kullanılan bir tekniktir. Literatürde çeşitli MGNİ yöntemi sunulmuştur. Bu tez çalışmasında Değiştir ve Gözlemleme yöntemi, Artımlı İletkenlik yöntemi, nöral ağ yöntemi ve hibrit yöntemi olmak üzere dört MGNİ yöntemi, MATLAB /Simulink kullanılarak yüzde izleme verimliliği, hız ve zaman tepkisi gibi performansa dayalı bir karşılaştırma yapmak için kullanılmaktadır. Dolayısıyla, araştırmacının pratik uygulama için en iyi yolu seçmesi kolaydır.
Özet (Çeviri)
Photovoltaic solar power is considered as the most important renewable energy sources which uses solar radiation to generate electricity. The main aim remains to get the maximum power from the photovoltaic (PV) system at different weather cases. The efficiency of the PV array is affected by shading conditions as in partially cloudy, neighboring buildings and towers, and trees. At partially shaded cases characteristics of PV array become more complex, multiple peaks appear on the PV characteristics curve then, it becomes difficult to track the maximum power point this is lead to significant power losses. To solve this problem Bypass diode is connected with the PV arrays which is provide an alternative electrical path for the current to flow through the diode as it can not flow through the shaded cell. However, those bypassing diodes causing loss in power due to the forward voltage drop for those diodes high. To overcome this drawback, the bypass diodes are replaced by Smart bypass, which has a low forward voltage drop. Maximum power point tracking (MPPT) is a technique employed with photovoltaic (PV) application to increases the output power of the photovoltaic array by tracking the maximum power point (MPP), which depends on atmospheric conditions such as temperature and insolation. Several MPPT methods have been proposed. In this thesis work, four MPPT methods are used the Perturb and Observe (P&O) method, the Incremental Conductance (IC) method, neural network method and hybrid MPPT method, to make a comparison between them based on performance like percentage tracking efficiency, speed, and time response by using MATLAB /Simulink. So, it's easy for the researcher to choose the best way for practical application.
Benzer Tezler
- Decoupled speed regulation and enhanced power extraction in SRM: a comparative analysis of PO- and PSO- based PID tuning
SRM'de ayrık hız düzenlemesi ve geliştirilmiş güç eldesi: PO- ve PSO- tabanlı PID ayarlamasının karşılaştırmalı analizi
FAIZ BENZAIBAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABBAS UĞURENVER
- Fotovoltaik sistemlerde farklı mppt algoritmaları ile enerji verimliliğini artırma
Enhancing energy efficiency with different mppt algorithms in photovoltaic systems
NAZLICAN GÜVENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL OĞUZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDİL KARAKAN
- Fotovoltaik sistemlerde mgnt performansının artırılmasına yönelik PSO, MFO, GOA ve ABC algoritmalarının karşılaştırılmalı analizi ve hibrit yaklaşım önerisi
Comparative analysis of PSO, MFO, GOA AND ABC algorithms and hybrid approach proposal for increasing mgnt performance in photovoltaic systems
GÖKTUĞ RECEP AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT PAMUK
- Enhancing maximum power point tracking through ensemble learning techniques
Topluluk öğrenme teknikleri yoluyla maksimum güç noktası takipini geliştirme
HAYDER HUSAM MAHMOOD AL-MAYYAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZAID HAMODAT
- Elektrikli araçlar için güneş enerjili kablosuz şarj istasyonu tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of a solar-powered wireless charging station for electric vehicles
CEM KUTLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN ÖZBAY