Geri Dön

R programlama dili ile türkiye finansal risk verilerinin animasyonları

Animation of financial risk data of turkey with R programming language

  1. Tez No: 644878
  2. Yazar: İBRAHİM EDİBALİ ATALAY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR NESLİHANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Risk Analizi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tarih boyunca çeşitli bilim alanlarındaki verilerin daha etkin anlaşılabilir, özetlenebilir ve yorumlanabilir hale getirilmesi için grafik, tablo, çizelge, şekil vb. gibi temel veri görselleştirme yöntemleri kullanılmaktadır. Günümüzde bilgisayar teknolojisinin de hızlı gelişimiyle birlikte kullanılmakta olan temel veri görselleştirme yöntemlerinin yerini ileri düzey animasyon temelli veri görselleştirme yöntemleri almaktadır. Geliştirilen ileri düzey animasyon yöntemlerinin temel amacı olarak kullanılan veri görselleştirmelerinin daha etkin anlaşılmasına, özetlenmesine ve yorumlanmasına imkân sağlamaktır. Bu amaç doğrultusunda tez ilk defa Türkiye geneli, bölge, il ve ilçe animasyonları poligon ve multipoligon harita koordinat bilgilerine bağlı olarak R programlama dili içerisindeki“ggplot2”ve“gganimate”kütüphaneleri ile yapılmıştır. Bu kapsamda; 2008-2014 yılları arasındaki Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik ve enflasyon oranı verileri kullanılmıştır. Sonuç olarak; Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik oranı ve enflasyon oranı verilerinin daha etkin bir şekilde anlaşılabilir, özetlenebilir ve yorumlanabilir olması için R programlama dili ile geliştirilen ileri düzey Türkiye animasyonları ile veri görselleştirmesi literatürüne farklı bir bakış açısı sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Throughout history, to efficiently comprehensible understand, summarize and interpret data in various fields of science, basic data visualization techniques such as graphics, tables, charts, figures, etc. are used. Nowadays, benchmark data visualization methods are replaced by advanced animation-based data visualization methods with the rapid advances in computer technology. The main purpose of the advanced animation methods developed is to allow more effective understanding, summary and interpretation of existing data visualizations. For this purpose, for the first time, this thesis has been made with“ggplot2”and“gganimate”libraries within R according to the poligon and multipoligon map coordination information of general Turkey, area, province, district animations. For this sense, Turkey's financial risk factors data on unemployment and inflation are used for the years 2008-2014. As a result; Turkey's financial risk factors such as unemployment and inflation data more efficiently, understood, summarized and developed with R programming language and a different outlook on Turkey's advanced data visualization and animation in terms of the literature is presented.

Benzer Tezler

  1. R programlama dili ile madencilik ve taş ocakçılığı verilerinin istatistik analizi

    Statistical analysis of mining and quarry data with R programming language

    ESRA KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Gedik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN ATEŞ

  2. Stratejı̇k ı̇letı̇şı̇m mesajları: R programlama dı̇lı̇ ile web analı̇tı̇ğı̇ uygulaması

    Strategic communication messages: Web analytics application with R programming language

    GÖKHAN TÜRKÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTEKİN SÖKMEN

  3. Türkiye limanlarının iki aşamalı veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of Turkish ports with two-stage data envelopment analysis

    MEHMET GEZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Yönetim Bilişim SistemleriAksaray Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN SONER ÖZSOY

  4. Türkiye'deki illerin elektrikli otomobil şarj istasyonu yeterliliğinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi

    Assessment of electric vehicle charging station sufficiency in Turkey using data envelopment analysis

    GİZEM BEDİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    UlaşımYalova Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN GALİP GENÇER

  5. Sosyal medyada işveren markalaşması: Bankacılık sektöründe karşılaştırmalı bir analiz

    Employer branding on social media: A comparative analysis in banking sector

    MURAT CAN BAŞARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim Bilimleriİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Medya ve İletişim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA ŞENTÜRK