Yapay sinir ağları metodu ile Türkiye tavukçuluk sektörü ihracattahmini uygulaması
Demanding Turkey's poultry sector export using by artificial neural networks method
- Tez No: 642746
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KARAHAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tavuk eti insan beslenmesi açısından değerli bir gıdadır. Ülkemizde etçi tavuk sektörü, son yıllarda ilerleme kaydederek dünyada önemli bir yere gelmiştir. Üretim, tüketim ve ihracat rakamlarına bakıldığında ülkemizin dünyada belli bir yere sahip olduğu ve giderek ön sıralara yerleştiği görülmektedir. Önümüzdeki yıllarda da tavuk ürünlerindeki üretim artışları devam edecektir. Ülkemiz açısından tavuk eti sektörü önem arz etmektedir. Çalışmada tavuk eti ihracat miktarı yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu kapsamda yapay zekâ tabanlı çözümler araştırılmıştır. Çalışmada; öncelikli olarak tavuk eti sektöründe talebi etkileyen faktörler belirlenmiştir. Geliştirilen YSA modeli ile tahminin hata testleri yapılmış, elde edilen sonuçlara göre, modelin yaptığı tahminlerin güvenilir ve tutarlı olduğu tespit edilmiştir. Sinir ağlarının eğitiminde, ileri beslemeli geri yayılımlı ağ mimarisi kullanılmıştır. Yapılan hata testleri sonuçları, modelin yaptığı tahminin hata oranının düşük olduğu ve yapılan tahmin performansının yüksek olduğunu belirlenmiştir. Bu sonuçlara göre tavuk eti ihracat tahmininde yapay sinir ağları metodunun geçerli ve güvenli sonuçlar ürettiğine kararı verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Chicken meat is a valuable food for human nutrition. The poultry sector in our country has made progress in recent years and has reached an important place in the world. When the production, consumption and export figures are examined, it is seen that our country has a certain place in the world and gradually settles in the front row. Production increases in poultry products will continue in next years. Chicken meat sector is important for our country. In the study, export data of chicken meat was estimated by using artificial neural networks method. In this context, artificial intelligence based solutions were investigated. In the study, the factors affecting demand in the poultry sector were determined. The data obtained were evaluated in the estimation model created by ANN method. According to the results of the error tests with the ANN model, the predictions made by the model were found to be reliable and consistent. In the training of the network, forward feedback propagation network architecture is used. The results of the study showed that the model has a low error rate, high performance and the use of artificial neural networks for estimating the export demand for chicken meat yields positive results.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları metodu ile Kızılırmak Nehri'nin akım tahmini
Flow forecasting of Kizilirmak river with artifical neural network method
SADIK ÖNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Teknik EğitimSüleyman Demirel ÜniversitesiYapı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM TERZİ
- Türkiye'nin su ihtiyacının yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri ile tespiti
The identification of future water need through artificial neural networks and fuzzy logic methods in Turkey
ÖMER ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeGaziantep Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET AYTEKİN
- Yapay sinir ağları metoduyla Türkiye'nin makroekonomik performans tahmini
Turkey's macroeconomic performance forecast by (with) the method of artificial neural networks
FATMA ÇETİNTAŞ
- Hatay bölgesi rüzgar enerjisi potansiyelinin olasılık dağılımları ve yapay sinir ağları ile modellenmesi
Modeling wind energy potential of Hatay region using probability distributions and artificial neural networks
İLKER MERT
Doktora
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMA KARAKUŞ
- Gelecek dönemlere ait Türkiye elektrik tüketimi tahmininde yapay sinir ağları modelinin kullanılması
Using artificial neural network models in Turkey electricity consumption forecast for coming period
YASİN ŞAHİN