Geri Dön

A Turkish language factoid question answering system based on Deep Learning Neural Networks

Derin Öğrenme Sinir Ağları kullanarak Türkçe'de gerçeksi soru cevaplayan bir sistem

  1. Tez No: 641561
  2. Yazar: CAVİDE BALKI GEMİRTER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DIONYSIS GOULARAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin amacı, bir soruya ilgili doküman seti içinden anlamlı bir cevap bulmaktır. Gerçeksel soru cevaplamada, bu tarz soruların cevabı, dokümandaki bir kelime yada sıralı birkaç kelimeden oluşur, gerçeklerle ilgilidir. Örnek olarak, Türkiye'nin başkenti neresidir sorusu verilebilir. Dokümanların belirli bir yapı ve formu olmamakla birlikte, Türkçe'dir. Araştırmada BERT gibi derin öğrenme algoritmaları kullanılıyor olacaktır.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to get a meaningful answer to a question based on information taken from a set of documents where the complete answer can be found inside a text. A factoid question answering system allows to answer questions related only with facts (e.g. which is the capital of Turkey). The output will be a closed-domain Turkish factoid Question Answering (QA) system that is intended to be used by customers and employees as an assistant in a Turkish Bank. The documents are unstructured and written in Turkish language. Deep Learning algorithms will be used over the data such as BERT.

Benzer Tezler

  1. Turkish factoid question answering using answer pattern matching

    Yanıt örüntüsü eşleştirme yöntemi ile Türkçe tekil yanıtlı soru yanıtlama

    NAGEHAN PALA ER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  2. A Turkish natural language interface for the semantic web: A case study on Turkish universities

    Anlamsal ağ için Türkçe doğal dil işleme arayüzü: Türk üniversiteleri üzerine örnek çalışma

    EKREM ÇAĞLAR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM TURHAN

  3. A phonological and morphological analysis of instrumental noun-verb pairs in Turkish sign language (TİD)

    Türk işaret dili'nde araçsıl isim-fiil çiftlerinin birimbilimsel ve biçimbilimsel bir analizi

    ASLI ÖZKUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    DilbilimBoğaziçi Üniversitesi

    Dilbilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE HAMİDE ASLI GÖKSEL

  4. Turkish legal language: A sociolinguistic approach to the Turkish civil code

    Türk hukuk dili: Türk Medeni Kanunu'nun toplumdilbilimsel açıdan incelenmesi

    GÜLER ACAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    HukukHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. GÜRAY KÖNİC

  5. A programming language for beginners based on Turkish syntax

    Yeni başlayanlar için Türkçe sözdizimli bir programlama dili

    SERCAN TUTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM BOZŞAHİN

    YRD. DOÇ. DR. HALİT OĞUZTÜZÜN