Exact solution algorithms for biobjective mixed integer programming problems
İki amaçlı karma doğrusal programlama problemleri için tam sonuç veren algoritmalar
- Tez No: 641367
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FİRDEVS ULUS, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARSU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada iki amaçlı karma doğrusal programlama problemleri için amaç fonksiyonu uzayında çalışan iki algoritma önerilmiştir. İki algoritma da problemin baskın noktalarını tam bir şekilde bulmaktadır. Algoritmalar arama bölgesini önceden tanımlanan kutulara bölmekte ve bu kutuların özelliklerine göre ağırlıklı ortalama ya da Pascoletti-Serafi ni skalarizasyon modellerini hiç kutu kalmayana kadar çözmektedir. İlk algoritma Pascoletti-Serafi ni skalarizasyonu çözdükten hemen sonra yeni kutular tanımlarken ikinci algoritma bu skalarizasyondan elde edilen noktayı kullanarak ek modeller çözmektedir. Sayısal analizler algoritmaların fizibilitesini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, objective space based exact solution algorithms for biobjective mixed integer programming problems are proposed. The algorithms solve scalarization models in order to explore predetermined regions of the objective space called boxes, de ned by two nondominated points. The initial box is de ned by the two extreme nondominated points of the Pareto frontier, which includes all nondominated points. At each iteration of the algorithms, a box is explored either by a weighted sum or a Pascoletti-Serafi ni scalarization to determine nondominated line segments and points. The rst algorithm creates new boxes immediately when it nds a nondominated point by solving Pascoletti-Serafi ni scalarization, whereas the second algorithm conducts additional operations after obtaining a nondominated point by this scalarization. Our computational experiments demonstrate the computational feasibility of the algorithms.
Benzer Tezler
- Nondominated points of biobjective mixed-integer programming problems
Iki amaçlı karışık tamsayılı programlama problemlerinin nondominated noktaları
ALİ FATTAHİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- An exact algorithm for biobjective integer programming problems
İki amaçlı tamsayılı programlama problemleri için kesin bir algoritma
SALİHA FERDA DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİRDEVS ULUS
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU
- Sürdürülebilir çok amaçlı atölye tipi çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for multi-objective sustainable job shop scheduling problem
SADDAM HOCINE BOUZEGAG
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAADETTİN ERHAN KESEN
- Kapasite kısıtlı araç rotalama problemi ve çözüm yöntemleri
Capacitated vehicle routing problem and solution approaches
ZEYNEP BİRECİK
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DOĞAN ÖZGEN
- Urban transportation network design problem with sustainability considerations
Başlık çevirisi yok
NARGES SHAHRAKİ
Doktora
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY