Sosyal medyada markaların itibarlar analizi
Reputation analysis of brands in social media
- Tez No: 637369
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilim ve Teknoloji, İletişim Bilimleri, Information and Records Management, Science and Technology, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Metin Madenciliği, Marka İtibarı, Sosyal Medya, Bilgi Sistemleri, Machine Learning, Text Mining, Brand Reputation, Social Media, Information Systems
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz dünyasında sosyal ağlar aktif bir şekilde kullanılmakta ve kullanıcılar bu platformlarda paylaşımlar yaparak görüşlerini ifade edebilmektedir. Bir marka hakkında yapılan paylaşımlar diğer kullanıcıların görüşlerini ve dolayısıyla ilgili markanın itibarını etkilemektedir. Belirtilen nedenlerden dolayı markalar sosyal medya platformlarında kendileri hakkında yapılan paylaşımları önemsemekte ve bu doğrultuda aksiyonlar almaktadır. Bu tez kapsamında sosyal medya paylaşımlarını kullanarak markaların itibarlarını analiz etmesini ve tüketiciler ile aralarındaki ilişkiyi yönetmesini sağlayan bir bilgi sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Tasarlanan sistem için markalar hakkında yapılan paylaşımları toplamak amacıyla çok katmanlı mimaride bir yazılım geliştirilmiştir. Toplanan içeriklerin olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırılması sürecini insan gücüne kıyasla daha hızlı, masrafsız yapabilmek için makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmıştır. Tasarlanan makine öğrenmesi modelleri arasından %90 F-ölçütü başarı skoruna sahip Naive Bayes modeli seçilmiştir. Son olarak seçilen makine öğrenmesi modeliyle otomatik olarak sınıflandırılan paylaşımları ve bilgilerini sunmak için bir web uygulaması olan Marka İtibar Yönetim Sistemi (MİYS) geliştirilmiştir. Bir markaya tanımlanan kullanıcı MİYS kullanarak ilgili marka hakkında yapılan paylaşımları, analizleri görüntüleyebilmektedir. Ayrıca tanımlanan kullanıcı MİYS üzerinden paylaşıma cevap verme, tekrar paylaşma, beğeni gibi bazı aksiyonlar alabilmektedir. İleriki çalışmalarda sistemin birçok sosyal medya platformuna entegre ve daha kapsamlı olacak şekilde geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Social networks are actively used nowadays and users can express their opinions by posting contents on these platforms. Social media posts about a brand affects the opinions of other users and therefore the reputation of the related brand. Thus, most of the brands follow posts about themselves on social media platforms and accordingly take actions. Within the scope of this thesis, it is aimed to develop an information system that enables brands to analyse their reputation in social media and manage their relationship with consumers in social networks. For the aimed system, software with multi-layer architecture has been developed in order to collect the posts about the brands. In the process of classification of the collected content as positive or negative, machine learning methods were applied, since using machine learning for the classification of contents is faster and inexpensive compared to human power. The Naive Bayes classification model with 90% F-criterion score was chosen among the machine learning models designed. Lastly, Brand Reputation Management System (BRMS), web application in MVC pattern, was developed to present the automatically classified posts and their analyses. The user, registered to the system for a brand, can view the posts and analysis about the related brand by using BRMS. Additionally, the registered user can take some actions such as responding, re-sharing, and like to a post via BRMS. In future work, it is aimed to integrate the current system (BRMS) to many social media platforms and make the system more comprehensive.
Benzer Tezler
- Halkla ilişkiler 2.0 kapsamında hedef belirleme ve ölçme sorunsalına bakış: Alternatif bir yöntem olarak veri madenciliğinin kullanılmasına yönelik örnek bir uygulama
Overview of the goal setting and measurement problem under public relations 2.0: A samle application for using data as an alternative method
HIDIR POLAT
Doktora
Türkçe
2021
Halkla İlişkilerAtatürk ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERYA ÖCAL
- E-itibar yönetimi: Doğrulama işaretlerinin itibara katkısı
E-reputation management: The contribution of verification badges on reputation
CAN ALPER BALİBEYOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİME YÜCEL BOURSE
- Markaların sosyal medyada FoMO kullanımı: Marka stratejileri üzerine bir araştırma
Brands' use of FoMO in social media: A research on brand strategies
AZİME AYŞENUR ÇELİMLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Halkla İlişkilerİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM GÜNDÜZ KALAN
- Marka 2.0 stratejileri bağlamında global markaların sosyal medyada gündem belirlemesi: Markaların 2.0 gündemi
Global brand agenda setti̇ng on soci̇al medi̇a in terms of brand 2.0 strategy: Brand 2.0 agenda setti̇ng
EMRE Ş. ASLAN
Doktora
Türkçe
2014
Halkla İlişkilerGazi ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANİFE GÜZ
- Positioning of brands in digital media compared to traditional media in social media communication and its effect on brand consistency
Markaların sosyal medya iletişiminde geleneksel medyayla karşılaştırılarak dijital medyada konumlandırılması ve bunun marka tutarlığına etkisi
DEMET HAYLAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeBahçeşehir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAZIM SELÇUK TUZCUOĞLU