Geri Dön

Implementation of multi-objective genetic algorithms for optimization of site layout planning: TOKİ Ayazma and Şahinbey cases

Yerleşim planlama optimizasyonunda çok hedefli genetik algoritma uygulamaları: TOKI Ayazma ve Başakşehir

PDF İndir

  1. Tez No: 637065
  2. Yazar: NİLÜFER YÜKSEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mimarlık, Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mimari Tasarımda Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tasarımın erken aşamalarında alınan tasarım kararları, konutlarda enerji tüketiminin tasarrufunda önemli rol oynamaktadır. Toplu konutlar özelinde tasarımın erken aşamalarında alınan kararlardan birisi de yerleşim planına ilişkindir. Vaziyet planı oluşturulurken yönetmelikler, kullanıcı beklentileri, konut tipolojisi, arazinin eğimi, projenin bütçesi gibi çok sayıda fiziksel, sosyal ve ekonomik faktör etki edebilmektedir. Ancak bu tez kapsamında toplu konutların yerleşim planı kararları aşamasında iklim koşullarının değerlendirilmesine odaklanılmaktadır. Toplu konut yerleşim planı kararlarında, konutların kullanım aşamasında enerji tüketimlerini azaltabilmek amacıyla iki iklim parametresi seçilmiştir. Birinci iklim parametresi, binalarda elektrik, aydınlatma tasarrufu ve aynı zamanda kış döneminde ısıtmada önemli rol oynayan güneş radyasyonudur. Binalara güneş erişimini etkileyen gölge ise ikinci parametredir. T.C. Başbakanlık Toplu Konut İdaresi (TOKI) 1984 yılından bu yana devlet desteği ile Türkiye'de toplu konut geliştirme kurumlarından biridir. TOKİ'nin vaka çalışması olarak incelenmesinin temel nedeni, benzer plan şemalarına sahip konut bloklarının farklı coğrafi konumlarda uygulanması, dolayısıyla iklim verisinin karşılaştırılabilir bir parametre olarak optimiasyon modelinde kullanımasına olanak tanımasıdır. Bu tez çalışmasında, TOKİ tarafından üretilmiş olan Toki Ayazma ve Toki Şahinbey toplu konut uygulamalarını, vaziyet plan yerleşmelerini enerji tuketimine gore değerlendirip ve aynı zamanda optimize etmektedir. Bu çalışmada, İstanbul ve Gaziantep hava durumu verileri Energy Plus web sitesinden EPW dosyası olarak indirilip ve 21 Aralık tarihine göre güneş radyasyonu ve gölgeyi hesaplamak için Ladybug eklentisi kullanılmıştır. Rhinoceros/Grasshopper programında Octopus eklentisini kullanarak, iki örnek çalışmasının yerleşim planında blok yerleşiminin Çok Hedefli Genetik algoritma optimizasyonunu başarıyla gerçekleştirdi ve elde edilen bulgular değerlendirilmiştir. Çok amaçlı Genetik Algoritma optimizasyonunun sonuçlarına dayanarak, blokların yerleşim planındaki yer değiştirmenin enerji tasarrufunda önemli bir etkisi olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Design decisions taken in the early stages of design play an important role in economizing energy consumption in residential buildings. The placement of blocks in site layout planning is one of these factors to reduce energy consumption. There are several criteria for the blocks settlement in site layout planning in residential buildings. In this study, two parameters were selected for placement of blocks in site layout planning. The first one is solar radiation which plays an important role in electric lighting savings and heating inside buildings during the winter semester. The latter one is the shadow which affects solar access for buildings. In the scope of this study, an optimization abilities of Genetic Algorithm are applied for solving site layout planning problems in the early stage designs. In the second chapter, Genetic Algorithm based design optimization approaches in site layout planning are examined under a four-fold taxonomy in this study; (1) change in time; (2) shape representation; (3) dimension of shape; (4) site layout. Later on, examples are given for studies of Genetic Algorithms in site layout planning by mentıoned factors. In the third chapter, Genetic Algorithms have been reviewed as a method for solving optimization problems in various fields of science. In the fourth chapter, an experiment model is defined for two Genetic Algorithm optimization methods such as single-objective and multi-objective in Rhinoceros/Grasshopper CAD modeling environment. The main purpose of this thesis is to maximize solar radiation and minimize shadow areas on vertical surfaces of blocks. In addition, movement and rotation are defined as two variable factors for optimization of blocks settlement. In the fifth chapter, two house projects of TOKI (Mass Housing Development Administration) are selected for optimization. The main reason for choosing TOKI's projects as case studies is that similar block types in different locations and climates. In the last chapter, by analyzing the result of optimization of TOKI projects with parameters and variable factors , which kind of research could be developed to improve optimization methods for future research are discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    66722

    Elektrik dağıtım sistemlerinde kayıp azaltımı için fider düzenlemesi

    Distribution feeder reconfiguration for loss reduction

    DİLEK DİNÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN KAYPMAZ

  2. Tez No

    828194

    Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  3. Tez No

    982086

    Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  4. Tez No

    620750

    Çoklu insansız hava araçlarının görev planlamalarının ve sürdürülebilirliğinin cuda mimarisi kullanılarak genetik algoritma ile gerçeklenmesi

    Mission planning and sustainability for multiple unmanned aerial vehicles implementation of using genetic algorithm with cuda architecture

    MURAT ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ

  5. Tez No

    558722

    An algorithm aided design approach for using daylight in early phases of architectural design

    Mimari tasarımın erken evrelerinde gün ışığını kullanan algoritma destekli bir tasarım yaklaşımı

    MAHMUT CAN KOÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

Geri Dön