Kasko sigortalarında hasar suistimalini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Ki-kare analizi uygulaması
Determination the affecting factors of the fraud claims in auto insurance: A study of Chi-square analysis application
- Tez No: 630033
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEDA BAĞDATLI KALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sigortacılık, Insurance
- Anahtar Kelimeler: Sigorta, Suistimal, İç Kontrol, Suistimal Faktörleri, Ki-kare analizi, Hasar, Hasar tespiti, Kasko sigortası, Ki-kare dağılımı, Kötüye kullanma, Sigorta sektörü, Sigortacılık, Insurance, Fraud, Internal Control, Fraud Factors, The Chi-Square Method, Damage, Damage detection, Comprehensive coverage, Ki-kare dispersion, Abuse, Insurance sector
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Finans Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sigortacılık ve Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sigorta ve Risk Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gerçeğin kasıtlı şekilde saptırılması ya da gizlenmesi gibi davranışları içeren suistimal, tüm sektörlerde olduğu gibi sigortacılık sektöründe de ciddi maliyetlere neden olmaktadır. Suistimale neden olabilecek faktörlerin bilinmesi halinde bununla mücadelede proaktif olunması sağlanacak ve bu konudaki tedbirlerin verimliliği artacaktır. Bu çalışma, sigortacılıkta suistimal tespiti yapılan vakalardan hareketle suistimale neden olabilecek faktörler ile suistimal arasındaki ilişkiye odaklanmaktadır. Geçmiş hasar ihbarları ve bunlar arasındaki suistimal vakalarının sektör bazında ilgili kurumlardan elde edilmesindeki imkânsızlıklar, modelin önünde önemli bir engel teşkil etmiştir. Bu nedenle, modelde ele alınan veri seti, özel bir sigorta şirketinin 2018 yılında ödediği araç sigortası tazminat dosyaları ve bunlar arasında tespit edilmiş suistimal vakalarından oluşmuştur. Esas alınan veri setinde, 2018 yılında ödenen toplam 9.482 adet hasar dosyası bulunmaktadır. Suistimal üzerinde etkili olabilecek 20 değişken ile suistimal arasındaki ilişki ki-kare analizi ile tespit edilmeye çalışılmıştır. Buna göre, 20 değişkenden 9 adedi ile suistimal arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki olduğu görülmüştür. Bu değişkenler temel alınarak gerçekleştirilecek iç kontrollerde, olası suistimallerin önceden tespiti mümkün hale gelebilecek, daha az kontrol maliyeti ile etkin ve verimli bir değerlendirme ortamı sağlanacaktır.
Özet (Çeviri)
Fraud, including deliberate misleading of truth, making false or misleading claims or concealing what needs to be explained, causes serious costs in the insurance sector as in all sectors. Therefore, if the factors that may cause fraud are known, it will be possible to be proactive in combating this and to make the measures to be taken efficient. The inability to obtain past damage reports from relevant institutions on a sectoral basis has been a major obstacle to this model. For this reason, the data set included in the model consists of vehicle insurance indemnity files paid by a private insurance company in 2018 and identified cases of frauds among them. Based on the data set, there are 9.482 claims files paid in 2018. This study focuses on the relationship between the factors that could cause fraud, based on the cases where fraud is detected in insurance. The Chi-Square method was used to determine the relationship between the variables discussed and the likelihood of fraud. There was a significant relationship between 9 of the 20 variables and the likelihood of fraud. Based on these variables, priorities will be identified in the internal controls to be identified in advance of possible frauds, and an effective and efficient evaluation environment will be provided with less control costs.
Benzer Tezler
- Tazminat sigortalarında hasar ve tazminatın belirlenmesi
Detecting the damage and indemnity in indemnity insurances
FERHAT CİMBAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
SigortacılıkKırıkkale ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN BİLGE
- Comparison of no claim discount (NCD) systems
Hasarsızlık indirimi sistemlerinin (HİS) karşılaştırılması
MÜGE TOYDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜÇKAN YAPAR
- Otomobil kasko sigortalarında muafiyetin belirlenmesinde senaryo analizi
Scenario analysis for determination of deductible in casco insurance
NİHAL ÇUKURLUÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL ERGÜN BÜLBÜL
- Karar ağaçları ve yapay sinir ağları kullanarak kasko sigortalarında risk değerlendirme
Risk assessment in car insurance using decision trees and artificial neural networks
MERVE ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
SigortacılıkYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
- Avupa ve Türkiye'de motorlu taşıt sigortalarının durumu
The motor insurance market in Europe and Turkey
UMUT ÖZTÜRK