Anlamsal eşleştirme temelli otomatik meta arama motoru ve uygulaması
Semantic match based automatic meta search engine and application
- Tez No: 628962
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Meta Arama Motorları günümüzde bilgi çıkarımında başarıyı artıracak araçlardandır. Özellikle Web'de gösterilen verilerin çok çeşitlenmesi nedeni ile veri çıkarımı ve semantik anlamlandırma oldukça büyük öneme sahiptir. Web arama motorları ve benzeri Web veri kaynakları günümüzde oldukça karmaşık bileşenlerden oluşur. Bu yapıların ürettiği verileri kullanmak, bileşenlerini ve çalışma ilkelerini yakından tanımakla mümkündür. Bu çalışmada özgün bir meta arama motoru sistemi tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Sistem, son kullanıcı sorguları ve Web bilgi çıkarımı ile elde ettiği domain bilgilerini tekrardan sorguların ayrıştırılması ve derecelendirmesi için kullanmaktadır. Önerilen sistem sorgu domain'i kestirme, domain'e özgü arama motorlarını ve veri kaynaklarını otomatik olarak ekleme, arama sonuç bölgelerini web sayfalarından otomatik olarak tespit etme ve çıkarımı işlemini gerçekleştirmektedir. Geliştirilen meta arama motoru ile birden fazla veri tabanından elde edilen verilerin bir tek liste halinde kullanıcıya gösterimi sağlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Meta search engines are among the tools increase the success of information extraction today. Data extraction and semantic interpretation are of great importance, especially due to the wide variety of data sources on the Web. Web search engines and Web data sources nowadays consist of highly complex components, as well. It is possible to consume the data produced by these structures by getting to know their components and working principles. In this study, a new meta search engine system is asserted from the search result extraction to the search result ranking. The system is used for re-classification and ranking of the domain information obtained by end-user queries and Web information extraction. The proposed system performs the query domain shortcuts, automatically adding domain-specific search engines and data sources, automatically detecting and extracting search result regions from web pages. With the developed meta search engine, the data obtained from more than one database is displayed to the user as a single list
Benzer Tezler
- Endüstriyel uygulamalar için yeni bir dil modeli uygulaması
Implementation of a new language model for industrial applications
GÖKTUĞ ÖZENBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHMET SERDAR GÜZEL
- Artificial intelligence driven arbitration: A new approach for efficient arbitrator selection in construction disputes
Yapay zeka destekli tahkim: İnşaat uyuşmazlıklarında etkin hakem seçimi için yeni bir yaklaşım
MOHAMMAD MOBADERSANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
DR. ALİ BEDİİ CANDAŞ
- A service oriented peer to peer web service discovery mechanism with categorization
Kategorizasyon destekli, hizmet odaklı, eşler arası örün servis keşif mekanizması
MUSTAFA ONUR ÖZORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. FEHİME NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Generative reward models for formal theorem proving: Methods, benchmarks, and tree search integration
Biçimsel teorem ispatlama için üretken ödül modelleri: Metotlar, denektaşları ve ağaç yapılı arama entegrasyonu
ZEYNEL ABİDİN ULUŞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE GÜL ŞAHİN
- TR-MTEB: A comprehensive benchmark and embedding model suite for Turkish sentence representations
TR-MTEB: Türkçe cümle temsilleri için kapsamlı bir değerlendirme seti ve vektörel temsil model paketi
MEHMET SELMAN BAYSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR