Trend removal of ecg signal with LMS algoritm
EKG işaretinin taban seviyesinin LMS algoritması ile düzeltilmesi
- Tez No: 627608
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SAMİ ARICA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada elektrokardiyogram sinyallerinin alınması esnasında istemsiz hareketlerden, elektrot ile cilt uyumsuzluğu veya hastanın nefes alıp vermesinden kaynaklanan herhangi bir hareket yüzünden sinyalin tabanında oluşan kaymalar LMS algoritması ile takip edilmiş ve tespit edilmiştir. Taban kayması işaretten çıkarılarak düzeltilmiştir. Bu amaçla taban işareti sabit ve doğrusal olarak iki şekilde modellenmiştir. İkinci model literatürde bulunmaz ve bu çalışmaya katkıda bulunmuştur. Sinyal boyunca sabit uzunluktakı bir pencere hareket etti ve her bir bölüme karşılık gelen model parametreleri hesaplanmıştır. Sabit model taban kaymasını doğrudan destekledi ve her pencerenin satır sonunda taban çizgisini çizdi. Bu yaklaşım MIH-BIH veri tabanı kayıtlarından alınan işaretlere uygulanmıştır. Sonuçlar gösterdiki doğrusal model sabit modelden daha hızlı uyum sağlamıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the LMS algorithm was applied to detect and track baseline introduced by involuntary movements during the acquisition of electrocardiogram signals, skin mismatch with electrode, or any movement caused by breathing or breathing of the patient (baseline wander). The baseline wander was removed from the signal and corrected. For this purpose, the baseline signal was described using two models: a varying constant and a line with a varying slope and constant. The latter is not found in the literature and is the contribution of this study. A fixed length window moved along the signal and the model parameters corresponding to the each segment were computed. The constant directly provided the baseline and the end of line of each window plotted the baseline wander. The results were reported by applying this approach to a simulated electrocardiogram signal and a real signal received from MIH-BIH database records. The outcome shows that modelling signal segment with a line adopts to the baseline faster than the constant model.
Benzer Tezler
- Effect of salt concentration on the characteristics of biomass and organic removal in an anaerobic membrane bioreactor
Anaerobik membran biyoreaktörlerde tuz konsantrasyonunun çamur özellikleri ve organik kirletici giderimi üzerine etkisi
BAŞAK DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA FATOŞ BABUNA
- Thermo- mathematical modelling and optimization of energy-pulse form for maximum material removal in electric discharge machining
Elektriksel aşındırmada termo-matematiksel modelleme ve enerji-puls formunun optimizasyonu ile malzeme yolumunun arttırılması
HALİL YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜLKADİR ERDEN
- Sülfirik asitle dehidrate edilen buğday kepeği ile sulu çözeltilerden Cd (II) ve Pb (II) iyonlarının giderilmesi
The removal of Cd (II) and Pb(II) ions by whet bran dehydrated with sulphuric acid
HACI BAYRAM PİRİNÇÇİ
- Endüstriyel atık sulardan biyosorpsiyonla kurşun gideriminin incelenmesi
The investigation of lead removal by biosorption from industry waste waters
TOLGA BAHADIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HANİFE BÜYÜKGÜNGÖR
- Membran biyoreaktörler ile evsel atıksu arıtımında mikrokirletici gideriminin incelenmesi
Investigation of micropollutant removal from municipal wastewater by membrane bioreactors
MELEK ÇAĞLA ERBİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALE ÖZGÜN ERŞAHİN