İlaçların diğer ilaçlar ile etkileşimlerinin uzman sistem ile belirlenmesi
Determination of the interaction of drugs with other drugs by expert system
- Tez No: 625092
- Danışmanlar: PROF. DR. ORUÇ RAİF ÖNVURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İlaçların Diğer İlaçlar ile Etkileşiminin Uzman Sistem ile Belirlenmesi konulu bu tezin amacı, iki ilacın aynı anda kullanılması durumunda birbirleri üzerinde oluşabilecek bir yan etkinin önceden tespiti için yapay zeka tabanlı bir uzman sistem geliştirmektir. Neredeyse tüm insanların, hayatının bir noktasında bilinçli ya da bilinçsiz bir şekilde ilaç kullanmış ya da kullanacak olması gerçeğinin doğurduğu bir problem olan ilaç etkileşimleri, tedbir alınmadığı taktirde kişiyi riskli durumlara sevkedebilir. İlaç kullanımına sebebiyet veren durumu ortadan kaldırmaya çalışırken karşılaşılabilecek ilaç etkileşimleri, kullandığımız ilacın etkisini azaltabilir ya da sağlığımızı tehdit edebilecek ciddi yan etkilere sebebiyet verebilir. Bu uzman sistem sayesinde ilaçların etkin maddelerini görebilir, yan etki durumlarından önceden haberdar olabilir, ilaç besin etkileşimleri hakkında bilgi alabilir, yaşanan bir yan etkinin hangi ilaçtan kaynaklanıyor olabileceği hakkında yapılan tahminden yararlanabilir ya da hastalık semptomu belirterek çözüm olabilecek ilaçlar hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz. İncelenen diğer konular ise Yapay Zeka, Uzman Sistem tanımları ve örnekleri, arama algoritmaları ve kelime ayrıştırma yöntemleri hakkında yapılan çalışmaları kapsamaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis, which is to determine the interaction of drugs with other drugs by expert system, is to develop an artificial intelligence based expert system for the predetermination of a side effect that may occur if two drugs are used simultaneously. Drug interactions, which is a problem caused by the fact that almost all people have or will have consciously or unconsciously used drugs at some point in their lives, may lead them to risky situations unless precautions are taken. Drug interactions that may be encountered when trying to eliminate the situation that causes drug use may reduce the effect of the drug we use or may cause serious side effects that may threaten our health. With this expert system, you can see the active ingredients of the drugs, you can be informed about the side effects in advance, you can get information about the drug-food interactions, you can benefit from the estimation about which drug is caused by a side effect or you can have information about the drugs that can be solved by specifying the disease symptoms. Other topics covered include Artificial Intelligence, Expert System definitions and examples, search algorithms and word separation methods.
Benzer Tezler
- Geriatrik yaş grubunda kardiyovasküler ilaçların uygunsuz kullanımının Türkiye ölçeğinde değerlendirilmesi
Potential inappropriate medicine use of cardiovascular system drugs in the geriatric population in Turkey: A nationwide study
MEHMET TEVFİK KİTAPÇI
Doktora
Türkçe
2020
Eczacılık ve FarmakolojiGazi ÜniversitesiFarmakoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANAN ULUOĞLU
- Aile hekimliği pratiğinde sık reçetelenen ilaçların ilaç-ilaç etkileşimi açısından değerlendirilmesi ve hekimlerin akılcı ilaç kullanımındaki farkındalıklarının arttırılması
Evaluation of frequently recognized medicines in the practice of family medicine in terms of drug-drug interaction and increasing the awareness of physicians in rational drug use
FATMA TÜRKYÖN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Aile HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA YILDIRIM BAŞ
- The computational study on the elucidation of the binding interactions and mechanism of anti-neoplastic purine derivative drugs with DNA: Molecular docking and md simulation studies
Anti-neoplastik pürin türevi ilaçların dna etkileşimlerinin ve bağlanma mekanizmalarının moleküler kenetlenme ve md simulasyonları ile incelenmesi
SOYKAN AĞAR
- Uzun süreli kullanılan ilaçların antimikrobiyal etkisinin ve antimikrobiyal ajanlar ile etkileşiminin araştırılması
Investigation of the antimicrobial effects of long-term used drugs and the interaction with antimicrobial agents
ALPARSLAN SEMİH SALAN
Doktora
Türkçe
2024
MikrobiyolojiTrakya ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUZAN ÖKTEN
- Moleküler modelleme yöntemleri kullanılarak bazı enzim ve proteinlerin alosterik etki ile inhibisyon ve aktivasyonlarının araştırılması
Investigation of inhibition and activation of some enzymes and proteins by allosteric effect using molecular modeling methods
MEHMET MURAT YAŞAR
Doktora
Türkçe
2022
Fizik ve Fizik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI SARPÜN
PROF. DR. EROL EROĞLU
