Geri Dön

Türk bankacılık sektöründe batık kredi oranını etkileyen faktörlerin ekonometrik analizi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 624499
  2. Yazar: YUSUF ÖZSEZER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERCAN SARIDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Maliye, Econometrics, Economics, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türk Bankacılık Sektörü'ndeki Batık Kredi Oranı'nı etkileyen faktörlerin ekonometrik olarak analiz edilmesini konu edinmiştir. Bu çalışmada 2006 Yılı 2.Çeyrek ve 2016 Yılı 3.Çeyrek dönemleri arasındaki veriler zaman serisi ekonometrisi tekniği ile incelenmiştir. Araştırmada ayrıca 2009 küresel kriz için dönemlik kriz, değişken modele eklenmiştir. Zaman serisi uygulaması kısmında öncelikle değişkenlerin durağanlığı incelenmiş ve daha sonrasında ise durağan olduğu tespit edilen seri ile incelemeye devam edilmiştir. Bulunan sonuca gelindiğinde ise elimizdeki verilere bakarak: Bir önceki dönem batık kredi oranı, cari dönem batık kredi oranını aynı yönde etkilemekte oldğu tespit edilmiştir. Gayri safi yurtiçi hasıladaki değişimin, kredi batık oranını ters yönde etkilediği görülmüştür. Buna ek olarak gayri safi yurtiçi hasıladaki büyüme oranı yükseldikçe, kredi batık oranının azalmakta olduğu gözlemlenmiş ve bu durumun tersininde olabiliceği belirtilmiştir. Ekonomik faaliyetlerin iyileştiği dönemlerde batık kredilerin azaldığını, kötüleştiği durumlarda ise kredi batığının arttığı tespit edilmiştir. Yani bu durum iktisat teorisine uygun bir durum olmakla birlikte çalışmamıza eklemiş olduğumuz diğer değişkenler, batık kredi oranını açıklamamız konusunda anlamlı bulunmamıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study was to analyze econometrically the factors affecting the bad credit ratio in the Turkish Banking Sector. In this study, the data between the 2nd Quarter of 2006 and the 3rd Quarter of 2016 were analyzed by time series econometric technique. The survey also included the seasonal crisis, variable modeling for the 2009 global crisis. In the time series application, the stability of the variables was examined first and then the series was continued with the series determined to be stationary. When it comes to the result obtained, it is determined by looking at the data given: It is determined that the ratio of bad loans of the previous period and the bad loan ratio of the current period are influenced in the same direction. The change in the Gross Domestic Product has been found to affect the credit wreck rate inversely. In addition, as the growth rate of the Gross Domestic Product increases, it is observed that the credit wreck rate is decreasing and it can be reversed. It has been determined that wrecked loans have decreased in the period of economic activity improvement, and in case of worsening, the amount of the loan has increased. In other words, this is an appropriate situation for the economic theory, but other variables that we have added to our study are not meaningful to explain the ratio of bad loans.

Benzer Tezler

  1. Türkiye iktisat politikalarının belirlenmesinde iktisadi kurum-kural ve kuruluşların rolleri

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM GÜRAN YUMUŞAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. YUSUF TUNA

  2. Demir çelik sektörü ve demir çelik sektöründe sermaye maliyeti

    Iron and steel sector and cost of capital in iron and steel sector

    ALİ DİKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MAHMUT HAYATİ ERİŞ

  3. Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans

    Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    AHMET TALHA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. Bankacılıkta kredi riski yönetimine ilişkin metodlar ve bir uygulama örneği: Saf Karton ve Ambalaj Sanayi ve Ticaret Anonim Şirketi

    Methodologies for credit risk managemant in banking institutions and an application model : Saf Karton ve Ambalaj Sanayi ve Ticaret Anonim Şirketi

    HAKAN ERCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERYAL ORHAN BASIK

  5. Bankalarda kredi verme sürecinde bilanço analiz tekniklerinin kullanılması

    The Use of balance sheet analysis techniques in the process of grantig credits in banks

    MEHMET MURAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT AYPEK