Geri Dön

Mathematical modeling of metabolism via top-down and bottom-up approaches

Yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya yaklaşımlarla metabolizmanın matematiksel modellenmesi

  1. Tez No: 620526
  2. Yazar: MOHAMMADJAFAR KHATIBIPOUR
  3. Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. TUNAHAN ÇAKIR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dinamik sistemler, Metabolik ağlar, İşlemsel biyoloji, Dynamical systems, Metabolic networks, Computational biology
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Biyolojik hücreler karmaşık dinamik sistemlerdir. Hücre içi moleküler etkileşimler, bu etkileşimlerin doğası ve işlevine bağlı olarak farklı etkileşim ağları şeklinde sınıflandırılabilirler. Gen regülasyon ağları, protein-protein etkileşim ağları ve metabolik ağlar, sistem biyolojisi ve sentetik biyoloji alanlarında sıklıkla ele alınan ve çalışılan ağlara örnek teşkil eder. Böylesi karmaşık sistemlerin hem teorik hem de deneysel alanda çalışılması gerekmektedir. Bu araştırmanın odağında, metabolik ağların analiz edilmesi ve hücresel metabolizmanın modellenmesinde, çalışılmasında ve incelenmesinde yardımcı olacak hesaplamalı araçların oluşturulması bulunmaktadır. Belirli bir koşulda aktif olan metabolik ağın belirlenmesi için kullanılabilecek hesaplamalı yöntemler iki ana grupta sınıflandırılabilir. Aşağıdan-yukarıya yöntemler, bir organizmanın metabolik modelini girdi olarak kullanarak ilgili koşulda aktif olan tepkimeleri optimizasyon yöntemiyle ve çözüm kümesini deneysel verilerle kısıtlayarak belirler. Yukarıdan-aşağıya yöntemler ise belli bir koşula ait metabolom verisini işleyerek o koşula ait aktif metabolik ağı belirlemeyi hedefler. Bu tez çalışması kapsamında,“JacLy”ismindeki yukarıdan-aşağıya yaklaşıma dayalı ve Jacobi temelli yöntem, kararlı-hal metabolom verisinin kovaryansından küçük ağların metabolik etkileşimleri tahmin etmek için geliştirildi.“Kinescope”isimli araç iseyarı-otomatik modelleme, simulasyon ve kinetik metabolik modellerin analizi için yeni bir hesaplamalı araç MATLAB'da geliştirildi. Bu tez çalışması kapsamında geliştirilen Jacly ve Kinescope araçlarının in silico deney verilerine uygulanarak validasyonu yapılarak uygulanabilirlikleri gösterildi.

Özet (Çeviri)

Biological cells are complex dynamic systems. Intracellular molecular interactions can be categorized into different interaction networks based on the nature of interactions and their function. Gene regulatory networks, protein-protein interaction networks and metabolic networks are examples of frequently studied and addressed networks in the community of systems and synthetic biology. It is necessary to study such complex systems in both experimental and theoretical playgrounds. In this research, the focus is on the analytical study of the metabolic networks and the construction of computational tools that can help to model, study and analyze cellular metabolism. Computational methods for determination of the active metabolic networks at different cellular conditions/contexts are broadly categorized into two groups. Bottom-up approach in the context of metabolism is referred to those methods that use a metabolic model of the organism as an input to estimate the active reactions at the specified condition/context through optimization, while constraining the solution space based on the available experimental data. On the other hand, top-down approach is referred to those methods that aim to infer the active metabolic network at a specified condition/context by analyzing the corresponding metabolome data. In this work,“JacLy”is introduced as a top-down Jacobian-based method that is developed to infer metabolic interactions of small networks from the covariance of steady-state metabolome data. Kinetic models of intracellular biochemical reactions are very suitable tools to study and analyze cellular metabolism. However, it is not an easy task to make reliable kinetic models of metabolic networks and there are many challenging obstacles in the procedure. As an effort to ease kinetic modeling of biochemical reaction networks and also to provide a suitable platform to reconcile top-down and bottom-up approaches,“Kinescope”is introduced as a computational tool developed in MATLAB for semi-automatic construction, simulation and analysis of kinetic models of metabolism. Applicability of both computational tools developed in this work, JacLy and Kinescope, is verified through in silico experiments.

Benzer Tezler

  1. Boolean implications in transcriptomics

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET VOLKAN ÇAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    MatematikUnıversıtat Leıpzıg

    Prof. Dr. PETER F. STADLER

    Dr. ANDREW HARRISON

  2. Genome-scale metabolic network reconstruction and constraint-based analysis of selected disease-associated bacteria: Klebsiella pneumoniae HS11286 and Prevotella copri DSM 18205

    Hastalıklarla ilişkili bakteriler için genom-ölçekli metabolik ağ modellerinin inşaası ve kısıt-tabanlı analizi: Klebsiella pneumonıae HS11286 ve Prevotella copri DSM 18205

    BETÜL BAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BiyomühendislikGebze Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNAHAN ÇAKIR

  3. Temporospatial metabolic modelling of Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus on a chronic wound

    Kronik bir yarada Pseudomonas aeruginosa ve Staphylococcus aureus'un zaman-mekansal metabolik modellenmesi

    TUĞBERK TALAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    BiyomühendislikGebze Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR PİR

  4. Aktif çamurda çözünmüş kalıcı ürün oluşumu modeli

    Modelling of inert soluble product formation in the activated sludge process

    NAZİK ARTAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. OLCAY TÜNAY