Geri Dön

Image enhancement techniques for uterine fibroid ultrasound image

Rahim myom ultrason resim için görüntü iyileştirme teknikleri

  1. Tez No: 619720
  2. Yazar: SAMAILA ALIYU BABA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ultrason görüntüsü çoğu özellikle Kadın Hastalıkları ve Doğum birçok hastalığın ön klinik değerlendirme hayati tanı araçları. Ancak, kötü ultrason görüntü kalitesi genellikle rahim Myom gibi hastalıkların yanlış tanıya yol açar. Birçok araştırmacı ultrason görüntü kalitesini iyileştirmek için çeşitli yöntemler önerilmiştir. Bu çalışmada, biz uygulanan ve yani dört (4) farklı görüntü iyileştirme teknikleri performansını değerlendirdi: Kontrast germe, Gama düzeltme, Histogram Denkleştirme ve Kontrast Sınırlı Adaptif Histogram Eşitleme (CLAHE); amacı ile uterin fibroid ultrason görüntüsünün daha iyi teşhis ve hastalığın uygun yönetimi yardımcı rahim fibroid arttırılması için en iyi yaklaşım keşfetmek için. veritabanından yirmi (20) Ultrason görüntüleri indirilen ve görüntü işleme araç kutusunu kullanarak MATLAB (2015a sürümü) işlendi. Histogram analizi ve istatistik miktarlarda (Ortalama, Standart Sapma ve Entropi) dayanarak, gelişmiş görüntü değerlendirildi ve karşılaştırıldı. Sonuçlar CLAHE İstatistiksel analiz açısından üstün performans gösterirken, Kontrast Histogram analizi açısından daha iyi bir performans germe gösterir

Özet (Çeviri)

Ultrasound image is one of the vital diagnostic tools in the preliminary clinical assessment of many diseases most especially in Obstetrics and Gynecology. However, poor ultrasound image quality often leads to the inaccurate diagnosis of diseases such as uterine fibroid. Many researchers have proposed various methods for improving ultrasound image quality. In our study, we assessed the performance of four (4) different enhancement techniques. Namely: Contrast stretching, Gamma correction, Histogram equalization (HE) and Contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) on uterine fibroid ultrasound image to explore the best approach to the enhancement of uterine fibroid to help better diagnosis and proper management of the disease. Twenty (20) Ultrasound images from the database were downloaded and processed in MATLAB (2015a version) using imaging processing toolbox. Based on histogram analysis and statistical quantities (Mean, Standard Deviation and Entropy), the enhanced images were evaluated and compared. The results show that Contrast stretching performed better based on Histogram distribution while CLAHE shows superior performance on Statistical metrics

Benzer Tezler

  1. İnfertil erkeklerde üreme hücrelerinin analizinde digital fotogrametri teknikleri kullanılması üzerine bir çalışma

    An investigation on the use of photogrammetric techniques for analysing the reproducing cells of infertility men

    LÜTFİYE ALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Jeodezi ve FotogrametriSelçuk Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FERRUH YILDIZ

  2. İmge kıymetlendirmede polarizasyon tekniklerinin kullanımı

    Usage of polarization techniques for image enhancement

    MUHAMMET ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ

  3. Digital signal processor (DSP) accelerated image enhancement for infrared imaging systems

    Kızılötesi görüntüleme sistemleri için sayısal işaret işlemci (Sİİ) ile hızlandırılmış görüntü iyileştirme

    NURPINAR AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA

  4. Aşırı karanlık seri görüntüleri iyileştirmek için hafif bir filtreleme modeli

    A lightweight filtering model for extremely dark burst image enhancement

    HASAN AVŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SARIGÜL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT KARACAN

  5. Adli olaylarda video imaj işleme teknikleri

    Video image processing techniques in criminal cases

    HÜSEYİN YAŞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF.DR. MAKSUT COŞKUN