Geri Dön

Firesense: Wildfire detection using Wireless Sensor Networks

Firesense: Kablosuz Duyarga Ağlar ile orman yangınlarının tespiti

  1. Tez No: 614570
  2. Yazar: BİLGİN KOŞUCU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜRHAN KÜÇÜK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Kablosuz ağlar, Kablosuz iletişim, Orman yangınları, Topoloji, Wireless networks, Wireless communication, Forest fires, Topology
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Orman yangınları, günümüz modern izleme araçlarının varlığına rağmen, insan ve hayvanların yaşama ortamları, yerleşim yerleri ve ekolojik denge için büyük bir tehdit teşkil etmektedir. Söz konusu araçlardan ikisi olan uydu ve lidar sistemleri, geleneksel ve otomatik olmayan izleme yöntemlerinin yerine geçmeye başlamıştır. Ancak, bu yeni araçlarda, istenilen derecede yüksek hassasiyet ile veri toplayamama ve yanıtlama sürelerinin yeterince kısa olmaması gibi iki temel eksiklik bulunmaktadır. Kablosuz Duyarga Ağlar (KDA), sözü edilen eksiklikleri giderme konusunda uygun özellikler taşımaları nedeniyle, çevre gözetlemesi alanında giderek daha çok rağbet görmektedir.Bu çalışmada, Kablosuz Duyarga Ağlar yardımı ile yangın olaylarını tespit eden bir algoritma öneriyoruz. Önerilen algoritma, FireSense, KDA yapılı hazır bir gözetleme aracının ve yaygın olarak kullanılan bir yangın simülatörünün oluşturduğu bir sistem üzerinde değerlendirilmiş ve test edilmiştir. Gözetleme aracı ile toplanan çevre bilglileri yangın tehlike riskinin hesaplanmasını sağlamaktadır. Yangın simülatörü ise gerçek orman yangınların yerine yangın olayları oluşturmaktadır. Yangın tespit algoritmamız, KDA dış ortam testlerinden alınan bilgilerin yangın simülatörünün çıktıları ile birleştirilmesinden elde edilen veriler üzerinde test edilmiştir. Önerdiğimiz algoritmanın başarısı, ağ güvenilirliği, duyarga ağdaki topoloji değişiklikleri ve çevresel ortam uyarlamalarına göre değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, algoritmanın çalışılan topolojilerin büyük kısmında başarılı olduğunu ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

Forest fires pose a great threat to human and animal habitats, settlement areas and ecological balance, even in the presence of today?s high-tech tools available for surveillance. Two powerful instruments, satellites and lidars, tend to replace conventional and non-autonomous monitoring methods. These new tools have some essential drawbacks: they lack high accuracy in the data collected and cannot provide real time response. Wireless Sensor Networks (WSN) gain more popularity in the area of environmental monitoring as they are apt to obviate these drawbacks.In this study, we propose an algorithm, FireSense, to detect forest fire events using Wireless Sensor Networks. The proposed algorithm is evaluated and tested on a system grounded on two external tools: a WSN monitoring tool and a fire simulator. The monitoring tool collects environmental data that enable fire danger assessment. The fire simulator generates the fire events in replacement of real wildfires. The fire detection algorithm is tested on data obtained by combining outdoor WSN testbed information with the outputs of the fire simulator. The success of the proposed algorithm is evaluated according to the network reliability and topology changes in the sensor network and adaptations to environmental conditions. The results show that the algorithm is successful for the majority of the studied conditions and topologies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    897373

    Orman yangınlarında helikopter bambi (Su kovası) operasyonlarında yangın baskılama ve geciktirme için kullanılan mayilerin etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effects of liquids used for fire suppression and delay in helicopter bambi (Water bucket) operations in forest fires

    ŞABAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Yangın ve Yangın Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN COŞKUN

  2. Tez No

    100586

    Kentsel mekanda estetik değerler

    Aesthetic qualities in urban areas

    YELDA SUSMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLGÜN ERGUN

  3. Tez No

    760207

    Fire vulnerability assessment for heritage places:a case of the city of Safranbolu world heritage site

    Miras yerleri için yangın hasar görebilirlik değerlendirmesi: Safranbolu kenti dünya miras alanı örneği

    AYNUR ULUÇ KEÇİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELTEM ŞENOL BALABAN

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL YILDIRIM ESEN

  4. Tez No

    938667

    Employing digital twin to LoRa based forest fire management systems

    LoRa'ya dayalı orman yangını yönetim sistemlerine dijital ikiz uygulanması

    BUĞRA AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  5. Tez No

    879330

    Kamu ve özel konaklama işletmelerinde yangın güvenliği araştırması ve yangın risk analizi

    Fire safety research and fire risk analysis in public and private accommodation establishments

    SELMA GEZGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Halk SağlığıKırklareli Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL ÇEVİK

Geri Dön