Mobil cihazlarda, yapılarda görsel inceleme yöntemleri ile depreme karşı risk değerlendirmesi yapılması
Risk assesment of buildings against earthquake by visual inspection methods in mobil devices
- Tez No: 614127
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDUSSAMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mevcut yapı stoğunun durumu hakkında bilgi bankasının oluşturulması, Türkiye gibi deprem riski bulunan ülkeler için büyük bir önem arz etmektedir. Mevcut tekniklerin çoğu, uzman kişilerce yapılan, detaylı mühendislik çalışmaları gerektiren yöntemler içermektedir. Dijital ortam veri toplama teknikleri ise sınırlı bina tiplerini kapsamakta ve ulaşılabilirlik açısından zayıf kalmaktadır. Bu çalışmada, bilgiye ulaşılabilirliğin arttırılması ve böylelikle mevcut yapı stoğu hakkında en hızlı şekilde bir ön değerlendirme bilgi bankası oluşturulması konusunda yapılan çalışmalar sunulmaktadır. Çalışmada Mobil cihaz işletim sistemleri (IOS, Android, Windows Phone) üzerinde çalışacak şekilde düzenlenmiş bir uygulama olup, bu durum kullanıcı kitlesi kapsamını oldukça arttırmaktadır. Hitap ettiği kitlenin mümkün olduğu kadar geniş tutulması hedeflenerek, kullanıcıya yöneltilecek sorular herhangi bir uzmanlık gerektirmeyen ve şıklar içinde görsel örnekler barındıran tipte düzenlenmiştir. Kısacası hazırlanan soru metinleri uzmanlık ve mühendislik bilgisi gerektirmeden cevaplanabilecek türdendir. Yığma, betonarme, ahşap/kerpiç tüm yapıları kapsamına alan uygulama ile kullanıcının dakikalar içerisinde binası hakkında ön risk değerlendirmesi yapabilmesine olanak sağlanırken, gerçek zamanlı olarak mevcut bir yapı stok durumu bilgi bankasına da kayıt yaptırabilecektir. Elde edilen veriler, afet riskini azaltma kapsamında değerlendirilerek, risk altındaki yapılara erken müdahale hızını oldukça arttıracak ve birçok olası can kaybının önüne geçilebilecektir.
Özet (Çeviri)
Creating a data base of existing building stock is more necessary for the countries living under earthquake risk like Turkey. Existing technics are mostly paper based walk-down risk assessment methods. On-line based options are limited with specific building types or not inclusive enough to be efficient for most of the population. The aim of this study is increasing the accessibility, creating a nation wide data base with highest possible speed by collaboration of building residents. As most common personal device, mobile phone operating platforms (Ios, Android, Windows Phone) have been chosen for maximizing user participation. All user interface and question forms designed to target users with no specific knowledge. Masonry, reinforced concrete, wooden and adobe building types can be assessable in minutes on this software. At the same time, real-time data transfer allows us to collect information about existing building stock as fast as possible. Created data base gives us an opportunity to determine and response to critical buildings.
Benzer Tezler
- Usability of mobile applications: A conceptualization and instrument development study based on Apple human interface guidelines
Mobil uygulamaların kullanılabilirliği: Apple insan arayüzü yönergelerine dayalı bir kavramsallaştırma ve enstrüman geliştirme çalışması
KÜBRA ÇETİN YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Yaratıcı manipülasyonlar: TikTok'ta kullanıcı türevli müzikal meme'ler
Creative manipulations: User-generated musical memes on TikTok
CEVHER SARIGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ZEYNEP GONCA İNCEDERE
- Kablosuz iletişim kuran cihazlar arasında güvenli görüntü aktarımı
Secure image transmission between wireless communication devices
EBRAR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ÇETİN
- Novel deep learning based approaches for clutter removal and target detection in GPR
Ynr'de kargaşa giderme ve hedef algılama için yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar
YAVUZ EMRE KAYACAN
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Web-CBS ile hızlı görsel tarama sistemi tasarımı
Fast visual scanning system design with Web-GIS
BARIŞ SERKAN AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİMMET KARAMAN