Geri Dön

Öngörülebilir ya da öngörülemeyen zor havayolu olan hastaların havayolu belirteçlerinin değerlendirilmesi ve karşılaştırılması

Evaluation and comparison of airway markers in patients with predictable or unpredictable difficult airway

  1. Tez No: 613563
  2. Yazar: ÇAĞATAY METİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZNUR ŞEN, DR. EMEL KOÇER GÜR
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Anestezi ve Reanimasyon, Anesthesiology and Reanimation
  6. Anahtar Kelimeler: Anestezi, Entübasyon, Entübasyon-intratrakeal, Komplikasyonlar, Mortalite, Ventilasyon, Anesthesia, Intubation, Intubation-intratracheal, Complications, Mortality, Ventilation
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Haseki Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu çalışmada farklı havayolu belirteçlerinin zor entübasyonu ( Modifiye Cormack-Lehane Skoru 3 ve 4) öngörebilmesindeki prediktif değerlerini araştırdık ve karşılaştırdık. Gereç ve Yöntem: T.C.S.B.Ü. Haseki Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde 01.01.2019 – 01.10.2019 tarihleri arasında genel anestezi alan hastaların dosyaları retrospektif olarak tarandı. 212 kontrol ve 38 zor entübasyon grubu olmak üzere 250 olgu çalışmaya dahil edildi. Olguların Modifiye Cormack-Lehane skorları (MCLS) Mallampati sınıflaması, atlanto-oksipital ekstansiyonu, interinsizör, sternomental, tiromental ve hyomental mesafeleri, boyun çevresi, mandibula protrüzyon testi, üst dudak ısırma testi ve zor entübasyon durumunda yapılanlar not edildi. Belirteçlerin ortalama, standart sapma, minimum-maksimum değerleri bulundu; lojistik regresyon analizleriyle sensitivite, spesifite, pozitif prediktif değer, negatif prediktif değer, kappa, McNemar p değeri ve güven aralıkları hesaplandı ve karşılaştırıldı. Bulgular: Zor entübasyon olguların %15,2'sinde (MCLS 3 %13.6, MCLS 4 %1.6) saptanmıştır. Mallampati sınıflaması en yüksek sensitivite (%84.1) ve en yüksek negatif prediktif değere sahiptir. (%96.8) Bununla birlikte Mallampati sınıflamasının pozitif prediktif değeri nispeten düşüktür. (%48.6). AO ekstansiyon kısıtlılığı en yüksek spesifiteye (%99.5) ve pozitif prediktif değere (%92.3) sahipken, sensitivitesi oldukça düşüktür (%31.6). Genel anlamda en yüksek değerler toplam risk skoru≥3'e ait olup sensitivitesi %89.5, spesifitesi %86.8, PPD'i %54.8 NPD'i %97.9, doğru bilirliği %87.2, kappa değeri ise 0.606 ve McNemar p değeri<0.001'dir. Sonuç: İncelenen belirteçlerin birbirine farklı istatistiksel üstünlükleri olsa da hiçbiri tek başına yeterli değildir. Zor havayolunun komplikasyonları düşünüldüğünde tek bir belirtece bağlı kalmayıp çok boyutlu yaklaşımın şart olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Objective: In this study we investigated and compared predictive values of different airway assessments in difficult intubation (Modified Cormack Lehane Score 3 and 4) Materials and Methods: The files of patients who received general anesthesia between 01.01.2019 and 01.10.2019 in T.C.S.B.U. Haseki Training and Research Hospital were retrospectively reviewed. A total of 250 patients (212 control and 38 difficult intubation groups) were included in the study. Patients' Modified Cormack-Lehane score (MCLS), Mallampati classification, atlanto-occipital extension, interinsisor, sternomental, thyromental and hyomental distances, neck circumference, mandibular protrusion test, upper lip bite test were recorded. Also the actions in cases of difficult intubation were noted. Mean, standard deviation, minimum-maximum of difficult airway predictors were found; Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, kappa, McNemar p value and confidence intervals were calculated and compared with logistic regression analyzes. Results: Difficult intubation was reported in 15.2% of patients (MCLS 3 13.6%, MCLS 4 1.6%). Mallampati classification has the highest sensitivity (84.1%) and the highest negative predictive value. (96.8%) However, the positive predictive value of the Mallampati classification is relatively low. (48.6%). Limited AO extension has the highest specificity (99.5%) and positive predictive value (92.3%), while its sensitivity is very low (31.6%). In general, the highest values belong to the total risk score ≥3, with a sensitivity 89.5%, specificity 86.8%, PPD 54.8%, NPD 97.9%, accuracy 87.2%, kappa 0.606 and McNemar p <0.001. Conclusion: Although the studied difficult airway predictors have different statistical superiorities to each other, none alone is sufficient. When the complications of difficult airway are considered, it is seen that a multidimensional approach is essential, rather than a single predictor.

Benzer Tezler

  1. Hukuk güvenliği bakımından mülkiyet hakkına vergisel müdahaleler: AİHM kararları ışığında bir inceleme

    Tax interventions on right to property in terms of legal security: An examination in the light of ECHR decisions

    AYŞE NUR YAYLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BALCA ÇELENER

  2. Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty

    Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi

    GÖNÜL ULUDAĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Nörolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR

  3. A research on resilience of urban public spaces: The case of Güvenpark, Ankara

    Kentsel kamusal alanların dayanıklılığı üzerine bir araştırma: Güvenpark çalışması, Ankara

    ECE TÜMER ERGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET BURAK BÜYÜKCİVELEK

  4. Bir arıza izleme ve bildirim sistemi gerçeklemesi

    Implementation of a fault detection and announcement system

    İBRAHİM TOLGA HASDEMİR

  5. İŞ SAHİBİNİN İNŞAAT SÖZLEŞMESİNDEN DÖNMESİ

    İŞ SAHİBİNİN İNŞAAT SÖZLEŞMESİNDEN DÖNMESİ

    HATİCE BAHAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    HukukBahçeşehir Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZ SEÇER