Investigation of single trial event related potentials based dynamic time warping using machine learning techniques
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 611889
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT, DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanda ölçülen beyin elektriksel yanıtla, Elektroensefalogram epokları olarak ölçülmekte ve içinde bulunulan durum ve uyaranlara bağıl olarak frekans ve genlik bağlamında farklılıklar taşımaktadır. Olaya ilişkin potansiyeller ise uyarana verilen yanıtlar olup EEG ile ölçülebilmektedir. Bu epokların ortalaması arka plan aktivitesinin ortadan kaldırılması ve yalnız uyarana yanıtı göstermektedir. Bu çalışma kapsamında ise dinamik zaman bükmesi (dynamic time warping, DTW) temelli bağlantısallık metriği ERP tek epoklarının sınıflandırılmasında kullanılmıştır. On katılımıcıdan Stroop testi ile EEG ölçümü gerçekleştirilmiştir. DTW ile elde edilen metrikler, Destek vektör makinaları ve K-NN sınıflandırıcılarına girdi olarak kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Human brain electrical responses measured as Electroencephalogram epochs have different characteristics by means of amplitude and frequency content depending on the conditions and stimuli. Event-related potentials are the responses given to the stimuli and can be measured using the EEG. The average of these epochs are computed to remove the background activity and helps to exhibit the response to stimuli solely. In the concept of this study, dynamic time warping based connectivity features are used to classify the single-trial ERP epochs. Color Stroop test was implemented and ERP data are collected from 10 subjects. Support vector machine and K-NN classifiers are used and accurate classification results are achieved with the use of DTW metrics.
Benzer Tezler
- Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları
Başlık çevirisi yok
BANU GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ
- Olaya ilişkin beyin potansiyellerinin (OİP) tek EEG dilimlerinde analizi
Analysis of event related potentials (ERP) in single EEG trials
MEHMET ERGEN
- Travmatik hemorajik şoklu hastalarda TRPA1 ve TRAF3 gen ekspresyonunun incelenmesi
Investigation of TRPA1 and TRAF3 gene expression in patients with traumatic hemorrhagic shock
SERTAP DİLAY KUTLU
- Electronic structure of quantum dots
Kuantum noktaların elektronik yapısı
SERPİL ŞAKİROĞLU
Doktora
İngilizce
2009
Fizik ve Fizik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiFizik Bölümü
PROF. DR. İSMAİL SÖKMEN
- Otoyollarda kullanılan geometrik ve fiziki standaertların irdelenmesi ve Türkiye'deki uygulamalar
Başlık çevirisi yok
LEYLA TÜRKSELCİ