Geri Dön

Deep learning text classification use CNN, RNN and HAN

Derin öğrenme metin sınıflandırma CNN, RNN ve HAN kullanın

  1. Tez No: 611566
  2. Yazar: ABDULRAHMAN MAADH ABDULALEEM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT, DR. TAREQ MOHAMMED
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Bilgi ve Belge Yönetimi, Technical Education, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Metin sınıflandırma amacı, aynı zamanda metin sınıflandırma olarak da bilinir, ilgilenilen metinleri uygun sınıflara ayırmaktır. İnternet teknolojilerinin hızlı ilerlemesi nedeniyle, elektronik belgelerin miktarı dünya çapında büyük ölçüde artmıştır. Sonuç olarak, metin sınıflandırması önem kazanmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of text classification, also known as text categorization, is to classify texts of interest into appropriate classes. Due to the rapid advance of Internet technologies, the amount of electronic documents has drastically increased worldwide. Consequently, text classification has gained importance.

Benzer Tezler

  1. Türkçe metinlerde farklı temsil modelleri ve öğrenme yöntemleri ile duygu analizi karşılaştırması

    Comparison of sentiment analysis with different representation models and learning methods in Turkish texts

    KADRİYE MARANGOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve TeknolojiBursa Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÖZGÜR CİNGİZ

  2. Twıtter üzerinden müşteri duygularının analiz edilerektürkiye'deki telekom operatörleri ile ilgili müşterimemnuniyetinin değerlendirilmesi

    Evaluation of customer satisfaction about telecom operators in turkey by analyzing sentiments of customer through twitter

    DOĞUKAN KÜNDÜM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİTAT UYSAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP HİLAL KİLİMCİ

  3. Handwritten text recognition using deep learning method

    Derin öğrenme yöntemiyle el yazısı metin tanıma

    HAGAR HANY ELSAYED ABDOU HASSAN HAGAR HANY ELSAYED ABDOU HASSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. AYLA GÜLCÜ

  4. Türkiye'deki havayolu firmalarıyla ilgili sosyal medya yorumlarının makine öğrenmesi yöntemleriyle sınıflandırılması

    Classification of social media comments about airline companies in Turkey by machine learning methods

    HATİCE ELİF EKİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPASLAN BURAK İNNER

  5. Makine öğrenmesi kullanarak doküman sınıflandırma

    Document classification using machine learning

    GÜLER ALPARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR DURSUN