Sintigrafi görüntülerinden tiroid nodüllerin bilgisayar destekli tanı sistemi
Computer based diagnosis system of thyroid nodules from scintigraphic images
- Tez No: 610451
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SADETTİN EMRE ALPTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Tıbbi Biyoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bioengineering, Medical Biology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı görüntüleme, Yapay sinir ağları, Computer imaging, Artificial neural networks
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Modern tıpta çeşitli tıbbi görüntüler kullanılarak anatomik bölgelerin bölütlenmesi ve hastalıkların otomatik olarak sınıflandırılması hastalık teşhis ve tedavisinde büyük rol oynamaktadır. Tiroid gland bozukluklarında sintigrafi görüntüleri tanı için kabul gören görüntüleme yöntemlerinden biridir. Çalışmamızda sintigrafi görüntülerinde bulunan benek gürültüsü optimize edilmiş Bayesian yerel olmayan ortalama filtre ile giderilmiştir. Tiroid bezi bölgesi lokal tabanlı aktif kontur metodu ile otomatik olarak bölütlendirilerek derin öğrenme metodlarından biri olan evrişimsel yapay sinir ağları ile tiroid bezi patolojileri otomatik olarak sınıflandırılmıştır. Önerilen bilgisayar tabanlı tedavi sistemi Yönelim Derecelerinin Histogram Piramidi, Gri Düzeyli Eş-Olma Matrisi, Yerel Yapılandırma Deseni ve Özellik Çanta Yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada, tiroid bezinin sintigrafik görüntülerinin yaygın patolojik paternleri önerilen CNN tarafından %94 ortalama başarıyla sınıflandırılmıştır
Özet (Çeviri)
In Modern medicine, segmentation of anatomical regions and automatic classification of diseases using various medical images plays a major role in diagnosis and treatment of disease. Scintigraphic imaging is one of the accepted imaging modalities for diagnosis of thyroid gland disorders. In our study, the speckle noise was reduced in the scintigraphic images with the optimized Bayesian non-local averaging filter. The thyroid gland is automatically segmented by local-based active contour method and the thyroid gland pathologies were classified with convolutional artificial neural networks, one of the deep learning methods. The proposed computer based diagnosis system is compared with Pyramid of Histograms of Orientation Gradients, Gray Level Co-occurrence Matrix, Local Configuration Pattern and Bag of Feature methods. In this study, the common pathological patterns of scintigraphic images of the thyroid gland were successfully classified by CNN with an average of 94\%.} % % Abstract in French \resume{En médecine moderne, la segmentation des régions anatomiques et la classification automatique des maladies à l'aide de diverses images médicales jouent un rôle majeur dans le diagnostic et le traitement de la maladie. L'imagerie scintigraphique est l'une des modalités d'imagerie acceptées pour le diagnostic des troubles de la glande thyroïde. Dans notre étude, le bruit de speckle a été réduit dans les images scintigraphiques avec le filtre bayésien non local moyen. La glande thyroïde est automatiquement segmentée par la méthode du contour actif local et les pathologies de la glande thyroïde ont été classées avec des réseaux de neurones artificiels convolutifs, l'une des méthodes d'apprentissage en profondeur. Le système de diagnostic informatisé proposé est comparé à la pyramide d'histogrammes de gradients d'orientation, à la matrice de cooccurrence au niveau de gris, au modèle de configuration locale et au sac de caractéristiques. Dans cette étude, les profils pathologiques communs des images scintigraphiques de la glande thyroïde ont été classés avec succès par CNN avec une moyenne de 94%
Benzer Tezler
- Hipotiroidi ve hipertiroidide tiroid bezinde rölatif 99m-teknesyum perteknetat tutulumunun değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
DİLEK KEÇECİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TARIK BAŞOĞLU
- Diferansiye tiroid kanserli hastalarda postoperatif rezidü tiroid dokusundaki ı-131 uptake'i ile serum tiroglobulin düzeyleri arasındaki ilişki
Relation between serum thyroglobulin levels and i-131 uptake in post-operative residual thyroid tissue at the patients with differentiated thyroid cancer
FADİME DEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıCumhuriyet ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEKİYE HASBEK
- Paratiroid patolojilerinin saptanmasında 99mtc-mıbı planar sintigrafik çalışmaya 99mtc-mıbı spect ve ultrasonografinin katkısı
The effect of ultrasonography and 99mtc-mibi spect to 99mtc-mibi planar scintigraphy study for detecting parathyroid pathologies
DEVRİM GÖKASLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Radyoloji ve Nükleer TıpGazi ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TAMER ATASEVER
- Dual faz paratiroid sintigrafisinde 99mTc MIBI ve 99mTc tetrofosmin diğer tanısal yöntemlerle karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ÖZER A. ÖZYURT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıEge ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÜLKEM YARARBAŞ
- Primer hiperparatiroidide manyetik rezonans görüntüleme
Magnetic resonance imaging in primary hyperparathyroidism
EMİR HÜSEYİN NEVAİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Radyoloji ve Nükleer TıpAdnan Menderes ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN ZAFER KARAMAN