Allocation of shelf place with using big data
Büyük veri kullanılarak raf yerinin konumlandırılması
- Tez No: 608472
- Danışmanlar: PROF. DR. SELİME DEMET SEZGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Raf yerleşimi, Süpermarketler, Yer seçimi, Ürün konumlandırma, Big data, Shelf emplacement, Supermarkets, Location selection, Product positioning
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin temel amacı, süpermarketlerdeki büyük veri uygulamalarıyla raf yeri performansının ölçülmesi, doğru lokasyonun büyük dataya bakılarak tespit edilmesi ve diğer şubeler ile karşılaştırılması; yeni metodlarla ürünler, mağazalar, kategoriler ve müşterilerin satın alma süreçlerini büyük dataya bağlı olarak ürün yerleşiminde ulaşılabilecek maksimum verimliliğe çıkartılmasıdır. Başarılı satış süreci ve kar maksimizasyonu elde etmek için süpermarket zincirleri ve tedarikçiler doğru ürünü, doğru raf yerinde, doğru zamanda yerleştirmelidir. Bu tezde, yazar kasalardan gelen ham data, ürün ilişkisi matrisinin tüketiciler için farklı kategoriler üzerinde etkisi olduğunu gösteriyor ve bu etkilerin ilişkisel ve konumsal faktörler olduğunu tespit ediyoruz. Bu araştırma, satış performansını arttırmada etkisi olan ürünün yer seçimi, tedarikçi ürün kategorileri için en uygun raf yeri tahsislerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Sonuçlar şu anki satış analiziyle, gerçek satışların ne olduğu üzerinden büyük veri modelimiz kullanılarak raf yerini değiştirmek için maksimum performas gösteren şubelere bakarak uygulandığında, açık ve net satışı arttıran sonuçlar elde edilmiştir. Elbetteki bu veriler bize ürünler için mağazadaki ideal lokasyonu göstersede, ancak supermarketler raf seçimi yaparken kar marjı doğrultusunda ürünleri satışa çıkarmaktadırlar.
Özet (Çeviri)
Big data practices and related to this allocation of the right shelf place in supermarkets is a new approaches; for retailers searching for new ways to sell their products through the various kinds of stores, categories. In order to have successful sales and profit maximization, companies have to focus on the right shelf place, that supermarket chains and suppliers are racing to answer these days. It is believed that there are products relationship matrix that may have an influence on consumers on different categories, and these are relational and locational factors. This research was made in order to identify the best shelf place allocations for the supplier to replace product categories that have an effect on increasing sales performance. The results were obtained through current sales analysis, what are the actual sales in reality and comparing what could be much more if our big data model applies to change shelf place, and all these applications resulted to show very clearly that this analysis does help is increasing the total number of sales. Although big data helps us to find the right shelf place location for products for categories, but in terms of more profitable products supermarkets focus on the advantage of profit maximization when they decide to choose right shelf place.
Benzer Tezler
- Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları
Başlık çevirisi yok
BANU GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ
- Marmara Denizindeki sıcaklık profilinin modellenmesi
Başlık çevirisi yok
E.GÜL EMECEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNUS BORAN
- Finansal ürünlerin vergilendirme ve yasal düzenlemeler açısından değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ATİLLA UYANIK
- Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri
Designing principles of lighting systems in store designs of various types
HALE İKİZLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN