A content analysis of industrial engineering curriculums
Endüstri mühendisliği ders müfredatlarının içerik analizi
- Tez No: 606753
- Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKAY DERELİ, DOÇ. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Değişen teknolojiler ve bilginin yarı ömrünün dijitalleşme çağı ile birlikte giderek kısalıyor olması, mühendislik eğitimi ile yakından ilgili konulardan birisidir. Mühendislik müfredatlarının detaylı bir şekilde analiz edilmesi ve değişen teknolojiler ile birlikte ortaya çıkan yeni bilgilerle güncellenmesi mezun olacak öğrencilerin bilgi düzeyi ve yeteneklerinin artmasında etkili olabilir. Bu tez çalışmasında örnek uygulama olarak ele alınan Endüstri Mühendisliği, esnek ve dinamik bir mühendislik alanıdır. Farklı sektörlerde ve farklı pozisyonlarda çalışma alanlarına sahip olabilen endüstri mühendisleri, imalat ve hizmet sektöründe yaşanan teknolojik gelişmeler ile birlikte yeni çalışma alanlarına sahip olabilirler. Endüstri mühendisleri için yeni iş kollarının yaratılmasında, teknolojide yaşanan gelişmelerin paralelinde üniversitelerdeki endüstri mühendisliği ders müfredatlarının analiz edilmesi ve gerektiği noktalarda güncellenmesi önem arz edebilir. Bu tez çalışmasında, 78 üniversitenin endüstri mühendisliği bölümlerindeki ders müfredatları metin madenciliği yöntemi ile analiz edilmiştir. Ters Doküman Frekans yöntemi ve K-Ortalama Kümeleme Algoritması kullanılarak yapılan analiz sonucunda Endüstri mühendisliği için en önemli kelime“yönetim”kelimesi olmuştur. Tez çalışması sonucunda ortaya çıkan veriler istatistiksel yöntemlerle analiz edilerek oluşturulan grafiklerle endüstri mühendisliği bölümlerinin ders müfredatlarının içerik bakımından gelişmesine katkı sunabilmek amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Changing technologies and the fact that the half-life of information is gradually shortening with the age of digitalization is one of the issues closely related to engineering education. Detailed analysis of engineering curricula and updating with new information resulting from changing technologies may be effective in increasing the knowledge and skills of graduating students. Industrial Engineering which is considered as a case study in this thesis is a flexible and dynamic engineering field. Industrial engineers, who may have working areas in different sectors and in different positions, may have new working areas with technological developments in manufacturing and service sectors. The creation of new business lines for industrial engineers; in parallel with the developments in technology, it may be important to analyze and update the course curricula of industrial engineering departments in universities.In this thesis, industrial engineering curriculums of 78 universities were analyzed via the word mining technique. The results of Inverse Document Frequency technique and K-Means Clustering Algorithm suggested that the most important word for industrial engineering is“method”and the most important concept is“systems approach”. The data obtained as a result of the thesis study was analyzed by statistical methods; it is aimed to contribute to the development of the curriculum in terms of content by presenting statistical data analysis and graphic displays related to the courses in the curriculum and properties of Universities.
Benzer Tezler
- Biyomimikri ve tersine mühendislik temelli STEM etkinliklerinin tasarlanması kimya derslerinde uygulanması ve etkililiğinin değerlendirilmesi
Designing biomimicry and reverse engineering based STEM activities, implementation in chemistry lessons and evaluation of their effectiveness
DİLER DİLAVER TÜRE
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ KABAPINAR
- Mühendislik fakültesi öğrencilerinin yapay zeka algılarının belirlenmesi
Determining the perception of artificial intelligence of engineering faculty students
RIZA KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜBİN KIYICI
- A corporate university model for contractors operating in the construction industry
İnşaat sektöründe faaliyet gösteren yüklenici firmalar için bir kurumsal akademi modeli
YELDA ÖZGE DOĞAN
Doktora
İngilizce
2026
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
PROF. DR. DAVID ARDITI
- Nesnelerin interneti (IoT) destekli nano-STEM-GLASS etkinliklerinin tasarlanması ve uygulama sürecinin incelenmesi
Planning internet of things (IoT) aided nano-STEM-GLASS activities and studying the implementation process
İSMAİL ATEŞ
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSA ÜCE
- Development and validation of a versatile and innovative tool to assess and benchmark sustainability performance of organizations and supply chains
İşletmelerin ve tedarik zincirlerinin sürdürülebilirlik performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak için esnek ve yenilikçi bir araç geliştirilmesi ve doğrulanması
ÇAĞATAY TAŞDEMİR
Doktora
İngilizce
2019
İşletmePurdue UnıversıtyOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RADO GAZO