Development of a wavelet based technique for vibro-acoustic analysis of connected structures
Bağlı yapıların vibro-akustik analizi için dalgacık tabanlı bir teknik geliştirilmesi
- Tez No: 605077
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH SEÇGİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Mekanik titreşim, Serbest titreşimler, Zorlanmış titreşim, Mechanical vibration, Free vibrations, Forced vibration
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Teorisi ve Dinamiği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ayrık Tekil Konvolüsyonu (ATK) yöntemi global yöntemlerin hassasiyetine ve lokal yöntemlerin esnekliğine sahip dalgacık tabanlı bir yöntem olarak geliştirilmiştir. Son yıllarda, yöntemin geliştirilmesine yönelik araştırmalar devam etmektedir. Yapılan geliştirmelerin yöntemin kullanımını yaygınlaştırmasına rağmen, empedans sınır koşulunun uygulanması, basamak olmayan yapıların bağlanması, belirsiz yapıların analizi için DSC ile uygun bir belirsizlik analiz yönteminin birleştirilmesi gibi problemler DSC ile hala çözülememektedir. Bu doktora tezi temel olarak belirsiz bağlı yapıları analiz etmek için ATK algoritması geliştirilmesi ile ilgilenir. Bu tezdeki orijinal çalışmalar, üç kategoride gruplandırılabilir, i) empedans sınır koşullu tekil yapıların çözümü, ii) bağlı yapıların analizi, iii) tekil / bağlı yapıların belirsizlik analizi. İlk kategori için, empedans sınır koşullu çubuk ve akustik kanallar test yapıları olarak seçilmiştir. İkinci kategori için, tekil yapıları bağlamak amacıyla algoritmalar önerilmiş ve üç ayrı sistem üzerinde test edilmiştir, i) akustik iletim hatları, ii) farklı bağlantı oryantasyonlarına sahip bağlı çubuklar, iii) bir çubuk ile bir plakanın bağlanması ile oluşturulan güçlendirilmiş plaka. Üçüncü kategori için ise Çok terimli Kaos Açılımı (ÇKA), ATK ile bir araya getirilmiştir. Tüm sonuçlar analitik çözümler (eğer var ise), sayısal yöntemler ve literatürdeki referans bir çalışmadan birisi ile karşılaştırılmıştır. Önerilen metodolojilerin yapıların titreşim / akustik analizlerinde eşsiz avantajlar sunduğunu söylemek uygundur.
Özet (Çeviri)
Discrete Singular Convolution (DSC) method is proposed as a wavelet based technique having global methods' accuracy with local methods' flexibility. In recent years, researches on the development of the method are still proceeding. Although performed improvements increase the use of the method, there are still unsolved problems via the DSC, i.e. implementation of impedance boundary condition, connecting non-stepped structures, combining the DSC with a proper uncertainty analysis tool to analyse uncertain structures. This doctorate thesis mainly deals with the development of a DSC algorithm to analyse uncertain connected structures. The original studies in this thesis may be grouped in three categories, i) solution of individual structures with impedance boundary conditions, ii) analysis of connected structures, iii) uncertainty analysis of individual / connected structures. For the first category, bars and acoustic ducts having impedance boundary are selected as test structures. For the second category, algorithms to connect individual structures are proposed and tested on three different systems, i.e., i) acoustic transmission lines, ii) connected beams having different connection orientations, iii) stiffened plate constructed by connecting a beam and a plate. Polynomial Chaos Expansion (PCE) is combined with the DSC method for the third category. All results are validated with any of analytical solutions (if applicable), numerical methods and a reference study from the literature. It is proper to say that, the proposed methodologies present unique advantages in the vibration / acoustic analysis of structures.
Benzer Tezler
- Holografik mikroskopinin hücresel analiz ve veri güvenliği performansının iyileştirilmesi
Improvement of cellular analysis and data security performance of holographic microscopy
MUHAMMED ALİ PALA
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- Güç kalitesi için dalgacık dönüşümü ve destek vektör makine tabanlı bir olay tanıma tekniğinin geliştirilmesi
Development of a wavelet transform and support vector machine based event recognition technique for power quality
HÜSEYİN ERİŞTİ
Doktora
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP DEMİR
- Towards the development of an autonomous system for driver's drowsiness detection and alertness using a high-fidelity driving simulator
Yüksek hassasiyetli sürüş simülatörü kullanılarak sürücünün uykululuk tespiti ve uyanıklığı için otonom bir sistemin geliştirilmesine doğru
RIAZ MINHAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEREN SEMİZ GÜRSOY
- Konuşma seslerinden duyguları tanımak için yerel ikili ve üçlü örüntülere dayalı yeni bir modelin geliştirilmesi
Development of a new model based on local binary and ternary patterns to recognize emotions from speech sounds
YEŞİM ÜLGEN SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASAF VAROL
- Condition monitoring and fault detection for induction motors by spectral trending and stationary wavelet analysis
Spektral trend ve durağan dalgacık dönüşümü yardımıyla durum izleme ve arıza tanısı
DUYGU BAYRAM
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER